روش های یادگیری عمیق در اقتصاد
عنوان مقاله: روش های یادگیری عمیق در اقتصاد
شناسه ملی مقاله: STCONF07_157
منتشر شده در هفتمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1403
شناسه ملی مقاله: STCONF07_157
منتشر شده در هفتمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:
امیررضا خیاط اسدی - دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزا د اسلامی واحد اردبیل، ایران
مسعود بکروی - گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، ایرا ن
خلاصه مقاله:
امیررضا خیاط اسدی - دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزا د اسلامی واحد اردبیل، ایران
مسعود بکروی - گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، ایرا ن
مدلهای یادگیری عمیق برای پردازش دادههای غیرمتعارف و بدون ساختار که به دست آوردن آن با استفاده از مدلهای اقتصاد سنجی سنتی دشوار است ، استفاده می شود. به دلیل برتری در یادگیری قوانین ، مدل های یادگیری عمیق به تحقق تصمیم گیری هوشمندانه در اقتصاد کمک می کنند. یادگیری عمیق در اقتصاد مالی ، اقتصاد کلان و اقتصاد پولی ، اقتصاد کشاورزی و منابع طبیعی ، سازمان صنعتی ، اقتصاد شهری، روستا یی ، منطقه ای، املاک و مستغلات و حمل و نقل ، بهداشت ، درمان، آموزش و رفاه، مدیریت بازرگان ی و اقتصاد خرد به طور گسترده ای استفاده شده است . هدف این پژوهش بررسی نقش یادگیری عمیق در اقتصاد می باشد.روش پژوهش حاضر به صورت توصیفی و کتابخانه ای است .نتایج نشان می دهد که استفاده از مدلهای یادگیری عمیق در علم اقتصاد اطلاعات مهمی را در مورد رفتار اقتصادی می تواند فراهم کند. این اطلاعات می توانند به سیاست گذاران، تجار و سایر افراد و شرکت ها در اتخاذ تصمیمات مرتبط با بازارها و اقتصاد کمک کنند.
کلمات کلیدی: یادگیری عمیق ،اقتصاد،بازارهای مالی ،مدل های یادگیری عمیق
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2050343/