سحر طراوت - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی شیراز، شیراز، ایران

سرطان سینه ، یکی از دلایل عمده و اصلی مرگ ومیر زنان در دهه اخیر بوده است . سینه طبیعی از سه نوع بافت اصلی شامل بافت فیبروز، غده ای و چربی تشکیل شده است . تشخیص زود هنگام سرطان سینه میتواند جان بسیاری از افراد را نجات دهد واغلب هزینه کمتری دربردارد. بیماری سرطان سینه یکی از شایع ترین بیماری ها در میان بانوان می باشد که اگر در مراحل اولیه کشف شود می تواند کاهش زیادی در مرگ و میر داشته باشد. با توجه به این موضوع به نظر میرسد که نیازمند یک روش هوشمند مناسب جهت تشخیص این بیماری در مراحل وجود داشته باشد. روش معرفی شده در اینجا یک مدل مبتنی بر دسته بندی کننده فازی می باشد. در مراحل اولیه ویژگی های مختلف استخراج و با کمک دسته بند فازی ، دسته بندی می شوند. نتایج دسته بندی با سه روش کلاس بند مورد ارزیابی قرار گرفته و ماکزیمم جواب بدست آمده از این سه روش به عنوان نمونه کلاس درنظر گرفته شده است . روش پیشنهادی دقتی در حدود ۸۹ درصد را بدست آورده است .

سرطان سینه ، منطق فازی ، کلاس بندی ، بخش بندی فازی