میثم نیک نژادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس ،ایران
ابوالقاسم سرآبادی - استادیار، مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، ایران
علیرضا حسن زاده - استاد، مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، ایران

یکی از مهمترین بخش های هوش تجاری و فناوری اطلاعات طراحی داشبورد برای کاربران است. شاخص هایکلیدی و عوامل موثر بر هر کسب و کار را میتوان از طریق داشبوردهای مدیریتی به راحتی شناخت. ارزشمندیداشبوردها به ارائه اطلاعات بلادرنگ به کاربران آنهاست و این بدان معنی است که کاربر بتواند اطلاعات مورد نیازخود را در زمان واقعی و به راحتی از داشبورد برداشت نماید.پایش (نظارت) قیمت در اقتصاد کلان و خرد برای تصمیم گیری مدیران این حوزه از اهمیت بسزایی برخورداراست. مسکن بزرگترین دارایی خانوارها و همچنین پیشران مصرفی صنایع بزرگ فولاد و پتروشیمی است و بههمین دلیل قیمت آن همواره مورد ارزیابی و پایش قرار می گیرد.آنچه در این پژوهش به روش فراترکیب مورد بررسی قرار می گیرد شناسایی عواملموثر بر کاهش قیمت مسکناست که پس از مرور ادبیات، ۷۹ عامل بعنوان عوامل موثر بر قیمت مسکن که دارای کارکردهای افزاینده، کاهندهو کنترلی هستند استخراج و بر مبنای بیشترین فراوانی های یافت شده، دسته بندی شده اند.هدف از این مقاله بازنمایی یافته های حاصل از پژوهش صورت گرفته در خصوص شناسایی عوامل موثر بر کاهشقیمت مسکن در یکی از نرم افزارهای طراحی داشبورد مدیریتی است، تا به وسیله آن مدیران بخش های مختلفاز طریق تحلیل آنها بتوانند با تصمیم گیری اثر بخش، در راستای کنترل قیمت مسکن بهره برداری نمایند.در انتهای پژوهش نیز اجزای شناسایی شده و مورد نیاز داشبورد مدیریتی ، با استفاده از ترکیب شاخص هایکلیدی بعنوان (Dimensions) و داده های موجود در پایگاه های مرجع برای قیمت مسکن در شهر تهرانبعنوان (Measures) در نرم افزار تبلو (Tableau) مصور سازی انجام و داشبورد مدیریتی قیمت مسکن طراحیگردیده است.

داشبورد مدیریتی ، پایش قیمت ، مسکن ، صنایع پتروشیمی