مدلسازی فرآیندهای غذایی به روش الگوریتم ژنتیک_شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 2nd National Conference on Food Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,451
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GHOCHANFOOD02_044
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392
Abstract:
با افزایش توان کامپیوترهای مدرن دانشمندان بیشتر درگیر ا ستفاده موثرازماشین ها برای انجام کارهایی که انسان آنها را به سادگی انجام میدهد شده اند محاسبات دیجیتالی و ترتیبی موجود که مبتنی برمنطق دودویی باینری است دربسیاری اززمینه ها بهترین روش برای حل مسائل بوده است اما برای انواع دیگری ازمسائل موفقیت کمتری به همراه داشته اند امروزه شبکه های عصبی ازکاربردی ترین حوزه های علوم کامپیوتر محسوب میگردند که اندک اندک نقش خود را بخ وبی درحوزه های گوناگون نشان داده اند توانایی پیشگویی یک شبکه عصبی به ساختارآن وابستگی کامل دارد نوع تابع انتقال تعدادلایه ها و تعداد نرونهای لایه پنهان تخمین تعداد نرونهای لایه پنهان عموما وابسته به کاربرد شبکه و شرایط تعیین پارامترهای شبکه دارد و عموما به وسیله آزمون و خطا تعیین میگردد که وقت گیر بوده و دارای خطا می باشد روشهای اپتیمم سازی ازقبیل الگوریتم ژنتیک درجهت غلبه براین مشکل ذاتی شبکه های عصبی میتوانند مورد استفاده قرارگیرند. لذا به منظور بدست آوردن تعدادبهینه نرون ها درلایه پنهان میتوان ازروش الگوریتم ژنتیکی استفاده نمود.
Keywords:
Authors
فخرالدین صالحی
دانشجوی دکتری گروه علوم و صنایع غذایی،دانشکده علوم کشاورزی و منابع طب
وحید بهشاد
دانشجوی گروه علوم و صنایع غذایی،دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی گر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :