پیش بینی ریسک پیشرفت به مرحله شدید کووید-۱۹ در بیماران بستری در بیمارستان ولیعصر بیرجند

Publish Year: 780
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 44

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JKH-17-1_001

تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1403

Abstract:

مقدمه: تشخیص و درمان به موقع برای زنده ماندن بیماران شدید بیماری کرونا ویروس ۲۰۱۹ (COVID-۱۹) بسیار مهم است. مطالعات مختلفی خصوصیات بالینی بیماران بستری در بیمارستان COVID-۱۹ را نشان داده اند. با این حال، عوامل پیش بینی نتایج هنوز نامشخص است. هدف ما در این مطالعه، بررسی عوامل خطر بالقوه مرتبط با پیشرفت شدت بیماری در سیر طبیعی COVID-۱۹ بود.مواد و روش ها: مطالعه حاضر از نوع گذشته نگر تک مرکزی بود، که در آن بیماران بستری مبتلا به کووید- ۱۹ بیمارستان ولیعصر بیرجند (به غیر از بیمارانی که در همان مرحله اول تریاژ، در مرحله خیلی شدید بیماری قرار داشتند). مورد بررسی قرار گرفتند و علایم بیماری آنها ثبت شد. همچنین، اطلاعات بیمارانی که وارد مرحله خیلی شدید و بحرانی بیماری شده و به بخش مراقبت های ویژه انتقال داده شدند، تفکیک داده شده و تقسیم بندی بیماران بر اساس شاخص های بالینی انجام شد. سرانجام، اطلاعات بالینی، آزمایشگاهی و درمانی مربوط به ۱۱۱ بیمار مبتلا به کووید بستری با تایید آزمایشگاه ویروس شناسی مستقر در بیمارستان جمع آوری شد. با استفاده از مدل رگرسیونی لجستیک، تجزیه و تحلیل داده های حاصل انجام شد.نتایج: از بین ۱۱۱ بیمار مورد بررسی، ۹۳ بیمار مرخص شده و ۱۸ بیمار وارد فاز شدید بیماری شدند. تعداد لنفوسیت ها (G /L ۵۶/۰ در مقابلG/L ۳/۱ در گروه بیماران تشدیدیافته نسبت به گروه ترخیص شده کمتر بود. تعداد لوب ریوی درگیر)۰/۵ در مقابل ۰/۴ بود، تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک چند متغیره نشان داد که جنسیت مرد (۸/۲۴OR=) (۱/۳۴۲-۸/۱CI: ۹۵%)، بیماری همراه زمینه ای (۶/۵۲OR=)، (۴۱/۶-۷۷۶/۳CI: ۹۵%) از جمله عوامل تاثیرگذار بر شدت پیشرفت بیماری هستند. همچنین، نتایج به دست آمده نشان داد که نمره شدت CT با سطح التهاب مرتبط است و سن بالاتر، نسبت نوتروفیل به لنفوسیت بالاتر (NLR) و نمره شدت CT در هنگام بستری بیماران، از دیگر عوامل خطر موثر بر پیشرفت کوتاه مدت ویروس کووید-۱۹ در این بیماران هستند.نتیجه گیری: نتایج حاصل از این مطالعه، شناسایی زودرس بیماران COVID-۱۹ با ریسک بالا را تسهیل می کند. این یافته ها برای پیش بینی خطر پیشرفت بیماران مبتلا به COVID-۱۹ در زمان بستری می تواند مفید باشد. همچنین، معاینه CT ممکن است به طبقه بندی ریسک کمک کند.مقدمه: تشخیص و درمان به موقع برای زنده ماندن بیماران شدید بیماری کرونا ویروس ۲۰۱۹ (COVID-۱۹) بسیار مهم است. مطالعات مختلفی خصوصیات بالینی بیماران بستری در بیمارستان COVID-۱۹ را نشان داده اند. با این حال، عوامل پیش بینی نتایج هنوز نامشخص است. هدف ما در این مطالعه، بررسی عوامل خطر بالقوه مرتبط با پیشرفت شدت بیماری در سیر طبیعی COVID-۱۹ بود. مواد و روش ها: مطالعه حاضر از نوع گذشته نگر تک مرکزی بود، که در آن بیماران بستری مبتلا به کووید- ۱۹ بیمارستان ولیعصر بیرجند (به غیر از بیمارانی که در همان مرحله اول تریاژ، در مرحله خیلی شدید بیماری قرار داشتند). مورد بررسی قرار گرفتند و علایم بیماری آنها ثبت شد. همچنین، اطلاعات بیمارانی که وارد مرحله خیلی شدید و بحرانی بیماری شده و به بخش مراقبت های ویژه انتقال داده شدند، تفکیک داده شده و تقسیم بندی بیماران بر اساس شاخص های بالینی انجام شد. سرانجام، اطلاعات بالینی، آزمایشگاهی و درمانی مربوط به ۱۱۱ بیمار مبتلا به کووید بستری با تایید آزمایشگاه ویروس شناسی مستقر در بیمارستان جمع آوری شد. با استفاده از مدل رگرسیونی لجستیک، تجزیه و تحلیل داده های حاصل انجام شد. نتایج: از بین ۱۱۱ بیمار مورد بررسی، ۹۳ بیمار مرخص شده و ۱۸ بیمار وارد فاز شدید بیماری شدند. تعداد لنفوسیت ها (G /L ۵۶/۰ در مقابلG/L ۳/۱ در گروه بیماران تشدیدیافته نسبت به گروه ترخیص شده کمتر بود. تعداد لوب ریوی درگیر)۰/۵ در مقابل ۰/۴ بود، تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک چند متغیره نشان داد که جنسیت مرد (۸/۲۴OR=) (۱/۳۴۲-۸/۱CI: ۹۵%)، بیماری همراه زمینه ای (۶/۵۲OR=)، (۴۱/۶-۷۷۶/۳CI: ۹۵%) از جمله عوامل تاثیرگذار بر شدت پیشرفت بیماری هستند. همچنین، نتایج به دست آمده نشان داد که نمره شدت CT با سطح التهاب مرتبط است و سن بالاتر، نسبت نوتروفیل به لنفوسیت بالاتر (NLR) و نمره شدت CT در هنگام بستری بیماران، از دیگر عوامل خطر موثر بر پیشرفت کوتاه مدت ویروس کووید-۱۹ در این بیماران هستند. نتیجه گیری: نتایج حاصل از این مطالعه، شناسایی زودرس بیماران COVID-۱۹ با ریسک بالا را تسهیل می کند. این یافته ها برای پیش بینی خطر پیشرفت بیماران مبتلا به COVID-۱۹ در زمان بستری می تواند مفید باشد. همچنین، معاینه CT ممکن است به طبقه بندی ریسک کمک کند.

Authors

Freshteh Osmani*

- آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی بیرجند- واحد توسعه تحقیقات بالینی دندان پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران.

Mohamad Osmani

- لیسانس مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران.

Masood Ziaee

- متخصص عفونی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، مرکز تحقیقات بیماری های عفونی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران.