تحلیل دینامیک جزایر حرارتی شهری در تهران (۲۰۲۳-۲۰۱۳) براساس تصاویر MODIS و موتور Google Earth

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 54

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JGCE-2-2_004

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1403

Abstract:

پیشینه و اهداف: امروزه شهرنشینی در حال گسترش است و پیش بینی شده است که تا سال ۲۰۳۰ بیش از دو سوم جمعیت جهان در شهرها زندگی خواهند کرد. این جمعیت، برای زندگی کردن نیازمند فضاهایی مانند مسکونی، کسب وکار، گذران اوقات فراغت و غیره هستند. این امر، منجر به تغییرات محیط طبیعی برای ایجاد کاربری های گفته شده است. این تغییرات، پیامدهای گوناگونی بر محیط زیست و زندگی انسان ها دارند که می توان به افزایش سطوح نفوذناپذیر در سطح شهر و کاهش فضای سبز اشاره نمود. بر این اساس، محیط شهر به علت تولید حرارت بیشتر ناشی از مصرف سوخت های فسیلی و همچنین، وجود سطوح نفوذناپذیر و ساختمان های بلند، به عنوان جمع کننده حرارت عمل کرده و جزایر حرارتی را به وجود می آورد. علت اصلی تشکیل و تشدید جزایر حرارتی شهری، تغییر سطح زمین در اثر توسعه ناموزون شهر است. امروزه، بررسی دقیق و جامع جزایر حرارتی شهری که با رشد شهر در ارتباط است، مورد توجه مدیران شهری قرار گرفته است. علم سنجش از دور یکی از بهترین ابزارهای تشخیص این پدیده است. این مقاله، به بررسی تاثیر ساختار محیط شهری بر تغییرات حرارتی در شهر تهران می پردازد.روش ها : برای رسیدن به این هدف پژوهش برای مشخص کردن روند تغییرات دمایی در مناطق ۲۲ گانه شهر تهران در بازه زمانی اول ژانویه ۲۰۱۳ تا اول ژانویه ۲۰۲۳، ابتدا کد نویسی در Google Earth Engine انجام شد. برای این کار، شیپ فایل شهر تهران تهیه گردید و پس از فراخوانی شیپ فایل در Google Earth Engine، تصاویر سنجش از دور ماهوارهMODIS ۱۱A۲ ۰۰۶ Terra استخراج گردید. این تصاویر، ۴۶۰ عدد بودند که به وسیله کاهنده سامانه Google Earth Engine به تصاویری بسیار کمتر و با وضوح بیشتر، تبدیل گردیدند. سپس، با توجه به داده های مورد نیاز و دریافتی از ماهوارهMODIS ۱۱A۲ ۰۰۶ Terra میانگین روند دمای سطح زمین در شب، روند تغییرات دمای سطح زمین، روند برش عرضی دمای سطح زمین و میانگین روند تغییرات دمای سطح زمین در شب برای مناطق ۲۲ گانه شهر تهران در بازه زمانی اول ژانویه ۲۰۱۳ تا اول ژانویه ۲۰۲۳ مورد بررسی قرار گرفت.یافته ها: پس از اندازه گیری داده ها، مناطق ۱۰، ۱۱ و ۱۲ در مرکز تهران، کمترین و مناطق ۱، ۳ و ۴ در شمال شرق تهران و مناطق ۲۱ و ۲۲ در شمال غرب تهران بیشترین تغییرات حرارتی را در زمان، در نظر داشتند. دمای سطح زمین در مناطق ۱، ۳، ۴، ۲۱ و ۲۲ با میانگین ۶/۲۸۸ کلوین، گرم ترین مناطق در شهر تهران بودند.نتیجه گیری: نتایج، نشان داد که جزایر حرارتی شهری ایجاد شده در شهر تهران بر اساس عواملی که باعث تغییرات دمایی می شوند، متفاوت هستند. این تفاوت در درجه اول به دلیل کاربری و پوشش اراضی در توسعه نامتناسب و نامتوازن شهر است و نشان دهنده رابطه نزدیک بین پوشش زمین و دمای سطح زمین می باشد. همچنین، مطالعه همبستگی بین پوشش زمین و دمای سطح زمین نشان داد که بین این دو پارامتر رابطه ای معکوس وجود دارد و بین تراکم جمعیت و دمای سطح زمین در برخی مناطق رابطه مستقیمی وجود ندارد. با توجه به ماهیت تحقیق، این پژوهش می تواند با برنامه ریزی صحیح برای استفاده بهتر و بیشتر از آب و فضای سبز در کاهش شدت و گسترش جزایر حرارتی شهری موثر باشد.

Authors

سید تاج الدین منصوری

گروه معماری دانشکده مهندسی معماری و شهرسازی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی تهران، ایران

اسماعیل ضرغامی

گروه معماری دانشکده مهندسی معماری و شهرسازی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Oke T.R. City size and the urban heat island. Atmos. ...
  • Streutker, D. R. A remote sensing study of the urban ...
  • Li X, Stringer Lindsay C, Dallimer M. The Impacts of ...
  • Oke T.R. Boundary Layer Climates; Routledge: London, UK; (۱۹۸۷) ...
  • Rose A, Devadas M. D. Analysis of land surface temperature ...
  • ‎[۶]‎ Pour Amin K, Khatami M, Shamsaldini A . ‎‎[Factors ...
  • Wong M. S, Nichol J. E. Spatial variability of frontal ...
  • Mirzaei P. A. Recent Challenges in Modelling of Urban Heat ...
  • Zaynar A, Alizadeh H, Mohammadi S, Sabouri S. Analysis of ...
  • Mirzaei P. A., Haghighat F, Nakhaie A. A., Yagouti A, ...
  • ‎[۱۱]‎ Bakhshi A, Rasouli H, Rahimi N. [Investigating ‎the role ...
  • DOI: ۱۰.۳۰۴۹۵/juepd.۲۰۲۲.۶۸۹۳۳۶ ...
  • Hoverter S. P. Adapting to urban heat: a tool kit ...
  • Zinzi M, Agnoli S. Cool and green roofs: An energy ...
  • Giannopoulou K, Livada I, Santamouris M, Saliari M, Assimakopoulos M, ...
  • Dimoudi A, Zoras S, Kantzioura A, Stogiannou X, Kosmopoulos P, ...
  • Taha, H. Meteorological, air-quality, and emission-equivalence impacts of urban heat ...
  • Cai G, Du M, Xue Y. Monitoring of urban heat ...
  • Karmirad S, Aliabadi M, Habibi A, Vakilinejad R. [Measuring the ...
  • Liu L, Zhang, Y. Urban heat island analysis using the ...
  • Boehme P, Berger M, Massier T. Estimating the building based ...
  • Radhi H, Sharples S, Assem E. Impact of urban heat ...
  • Voogt J.A, Oke T.R. Thermal remote sensing of urban climates. ...
  • Mather A. S. Land use. London; New York: Longman. ۱۹۸۶; ...
  • Malekpour P, Taleai M, ASSIST P. Modeling of Relationship between ...
  • Pahlavanzadeh N, Janalipour M, Abbaszadeh T, Farhanj F. [Improving the ...
  • ‎[۲۶]‎ Soltani N, Mohammadnejad V. [Effectiveness of ‎Google Earth Engine ...
  • Dash P, Gottsche F. M, Olesen F. S, Fischer H. ...
  • Li Z, Duan S, Tang B, Wu H, Ren H, ...
  • Wan Z, Zhang Y, Zhang Q, Li Z. L. Quality ...
  • El Masri B, Rahman A. F, Dragoni D. Evaluating a ...
  • Liu T, Yu L, Zhang S. Land surface temperature response ...
  • Yang M, Zhao W, Cai J, Yang Y, Fu H. ...
  • Sharifi P. Investigating the phenomenon of urban heat island and ...
  • Meteorological Department of Tehran. [In Persian ...
  • [Statistics of Tehran city]. ۱۴۰۱; Municipality of Tehran [In Persian ...
  • Gorelick N, Hancher M, Dixon M, Ilyushchenko S, Thau D, ...
  • Huntington J. L, Hegewisch K. C, Daudert B, Morton C. ...
  • Ravanelli R. Nascetti A. Cirigliano R. V, Di Rico C. ...
  • Khalidi Sh, Ki Khosravi Q, Ahmadi Barati F. [Investigating the ...
  • DOI: ۱۰.۲۲۱۳۱/sepehr.۲۰۲۲.۶۹۹۹۲ ...
  • Madis Land website ...
  • ‎[۴۱]‎ Farhadi H, Manaqbi T, Ebadi H. [Extraction of ‎buildings ...
  • Gianluca F, Mehwish A. Introductory course to Google Earth Engine. ...
  • Madis Land website ...
  • Seto KC, Fragkias M, Güneralp B, Reilly MK. A meta-analysis ...
  • Patel NN, Angiuli E, Gamba P, Gaughan A, Lisini G, ...
  • Goldblatt R, You W, Hanson G, Khandelwal AK. Detecting the ...
  • Shelestov A, Lavreniuk M, Kussul N, Novikov A, Skakun S. ...
  • Soltani N, Mohammadnejad V. Effectiveness of Google Earth Engine (GEE) ...
  • DOI: ۱۰.۲۲۰۶۹/jwsc.۲۰۲۲.۲۰۱۹۶.۳۵۵ ...
  • Alavipanah K. The Principles of Remote Sensing and Interpretation of ...
  • ‎[۵۰]‎ Servati Z, Latifi Gh, Soltani A, Sanyeyan H. ‎‎[Spatial ...
  • Lo C. P, Lo C. P, Quattrochi D. A. Land-Use ...
  • Priyadarsini R. Urban Heat Island and its impact on building ...
  • Rizwan A. M, Dennis L. Y, Chunho L. I. U. ...
  • Corburn J. Cities, climate change and urban heat island mitigation: ...
  • Yuan F, Bauer M. E. Comparison of impervious surface area ...
  • Pourdihimi Sh, Tahsildoost M, Ameri P. The effect of vegetation ...
  • Farina A. Exploring the relationship between land surface temperature and ...
  • Shabahang S. Comparative Study of Urban Residential Neighbourhoods for Assessing ...
  • Su W, Gu C, Yang G. Assessing the impact of ...
  • Nilieh Borojni M, Ahmadi Nadushan M. [Investigating the relationship between ...
  • نمایش کامل مراجع