مدل آمایش منابع جنگلی، راهبردی نوین در برنامه ریزی عرصه های جنگلی کشور
Publish place: Environmental and Development Journal، Vol: 11، Issue: 21
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 35
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRIAT-11-21_004
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1403
Abstract:
برنامه ریزی در حوزه منابع جنگلی کشور در وضعیت کنونی، در سیطره برنامه ریزی های ملی، منطقه ای و ناحیه ای است که این رویکرد صدمات زیادی به عرصه های جنگلی و ناپایدار شدن موجودیت آنها وارد کرده است. در این مطالعه لزوم به کارگیری فرایند آمایش منابع جنگلی در راستای برنامه ریزی و مدیریت کلان منابع جنگلی کشور و ارایه مدل تحلیلی چگونگی تدوین برنامه آمایش جنگل مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به ماهیت کلان نگری برنامه ریزی آمایشی، که طرح های مختلف توسعه و همچنین حفاظت از محیط زیست را همزمان در خود در بر می گیرد، انتخاب این شیوه راهبردی مناسب در فرایند برنامه ریزی کلان منابع جنگلی است. تدوین مدل آمایش منابع جنگلی در این مطالعه بر اساس رویکرد تحلیل کیفی با کاربست شیوه تحلیل استنادی و تحلیل محتوا صورت پذیرفت. در مدل ارایه شده، فرایند برنامه ریزی توسعه بر اساس ماهیت عملکردی و کارکردی اکوسیستم های جنگلی که خود منتج شده از ساختار و فرایند های زیستی این اکوسیستم ها است (تحلیل اکوسیستمی) و از طرفی دیگر بر اساس نوع ارتباط و همبستگی انسان و طبیعت (اکولوژی انسانی) صورت می پذیرد. اجرای این مدل در پنج مرحله شامل تحلیل شرایط موجود نواحی عرفی جنگلی، ارزیابی عرضه کارکردی اکوسیستم، ارزیابی تقاضای منابع جنگلی، تعیین واحدهای کارکردی- مدیریتی و مرحله پنجم بهینهسازی توزیع کارکردها به انجام می رسد. با به کارگیری الگوی آمایش منابع جنگلی می توان به ارایه رویکردی پایدار در برنامه ریزی منابع جنگلی کشور دست یافت.
Keywords:
Authors
بیت الله محمودی
استادیار دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، ایران
جهانگیر فقهی
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
مجید مخدوم
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران. ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
