عمریابی شینه ژنراتور با استفاده از تست سیگنال تخلیه جزئی و بکارگیری آنالیز ویولت و شبکه عصبی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,500
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE06_030
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1392
Abstract:
صنعت برق و به ویژه نیروگاه ها پیوند گسترده ای با ماشین های الکتریکی دارند که حفاظت و ک اهش خرابی آنها بزرگترین دغدغه در این صنعت محسوب می شود. وضعیت عایقی ماشینها نیز از این قاعده مستثنی نبوده لذا در این مقاله به شناسایی روند پیرشدگی شینه ژنراتور پرداخته شده است تا با بررسی وضعیت عایقی آنها به روش های مختلف در دوره تعمیرات و یا بصورت oN-LINE از بروز مشکلات مالی و محتملاً جانی جلوگیری شود. در این راستا سیگنالهای حاصل از تخلیه جزئی در پیرسازی شینه نمونه بوسیله آنالیز ویولت نویز زدایی شده و در نهایت شبکه عصبی آموزش داده می شود. سپس شینه های مشابه فقط با یک بار تست تخلیه جزئی و ورود اطلاعات به شبکه عصبی، آن شینه تخمین عمر می گردد و در صورت تشخیص خرابی یا پیری، در دوره تعمیرات و قبل از بروز مشکل تعویض گردد.
Keywords:
Authors
مجتبی منفرد تبریزی
دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور- تهران- ایران
محمد شفیعی
دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور- تهران- ایران
فرهاد حق جو
دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور- تهران- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :