CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

خوشه بندی مناطق شهری مشهد بر اساس فاکتورهای فراوانی حریق و حوادث ، جمعیت و مساحت با استفاده از الگوریتم دسته بندی K-Means

عنوان مقاله: خوشه بندی مناطق شهری مشهد بر اساس فاکتورهای فراوانی حریق و حوادث ، جمعیت و مساحت با استفاده از الگوریتم دسته بندی K-Means
شناسه ملی مقاله: NFUS06_050
منتشر شده در ششمین همایش و نمایشگاه بین المللی آتش نشانی و ایمنی شهری در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسن سلمانی بیدسکان - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع ،دانشگاه ایوان کی، رئیس اداره آموزش سازمان آتش نشانی مشهد
حسین خوشدل - کارشناسی ارشد طراحی شهری ، مربی دانشگاه اقبال لاهوری،کارشناس ارشد سازمان آتش نشانی مشهد
علی علی زاده - دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد علی آباد کتول؛ کارشناس ارشد سازمان آتش نشانی مشهد

خلاصه مقاله:
امروزه در ارزیابی کیفیت زندگی در شهرها مقوله ایمنی یکی از شاخص های مهم تلقی میشود. فضای عمومی شهری به دلیلخصوصیات خاص خود در معرض انواع تهدیدهای ایمنی قرار دارد. بهبود ایمنی شهری یک هدف مهم در توسعه شهری با حفظکارکردهای فعلی شهرها است و شناسایی و کنترل عوامل ریسک ایمنی فضاهای عمومی شهری به لحاظ نظری و عملی از اهمیت بالاییبرخوردار است.بررسی داده های مربوط به حوادث آتش سوزی گذشته و تعیین فراوانی وقوع حریق و حوادث در محیط های مختلف ، تجزیه و تحلیلعوامل موثر بر فراوانی حریق و حوادث در هر محیط، تحلیل مکان وقوع حریقها و حوادث و فراوانی وقوع آنها در سطح شهر و همچنینزمان رسیدن ماموران آتشنشانی به محل حادثه و تلاش در جهت کاهش آنها، از مهمترین مسایل در زمینه پیشگیری از وقوع و بهبوداثربخشی خدمات امدادرسانی و کاهش تلفات و خسارات می باشند.تحقیق حاضر با هدف دسته بندی ۱۳ منطقه مختلف شهر مشهد بر اساس سه فاکتور مهم فراوانی حریق و حوادث شهری ، جمعیت ومساحت مناطق شهری صورت گرفته است. جامعه آماری تحقیق داده های جمعیت و مساحت مناطق مختلف شهر مشهذ و نیز داده هایحریق و حوادث شهر مشهد طی سالهای ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۰ بوده که در بازه زمانی فوق بالغ بر ۸۴۰۰۰ داده ی آماری می باشد که از اینتعداد عملیات بالغ بر ۳۶۰۰۰ عملیات مربوط به اطفای حریق و بالغ بر ۴۸۰۰۰ عملیات نیز مربوط به حوادث می باشد . جهت تحلیلداده های تحقیق از نرم افزار SPSS و روش آماری خوشه بندی K-Means استفاده گردید. نتایج تحقیق نشان می دهد که با انتخاب۳ خوشه جهت دسته بندی مناطق شهر مشهد ، در خوشه ۱، هشت منطقه و در خوشه ۲ فقط یک منطقه و در خوشه ۳ چهار منطقهقرار می گیرند. قرار گرفتن منطقه ۲ شهرداری در یک خوشه مجزا نشان دهنده اهمیت این منطقه می باشد.

کلمات کلیدی:
خوشه بندی ،حریق و حوادث، مناطق شهری مشهد ، الگوریتم دسته بندی K-Means

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2059816/