خوشه بندی داده های ساختار یافته با استفاده از درخت براساس وزن

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 51

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RCSJ-6-21_006

تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1403

Abstract:

استفاده از داده کاوی در آموزش و پرورش یک زمینه تحقیق بین رشته ای در حال ظهور است که در سال های اخیر توجه زیادی به آن شده است. باتوجه به الگوریتم های خوشه بندی در داده کاوی می توان با استفاده از نمرات و امتیازات دانش آموزان آنها را خوشه بندی و سایر دانش آموزان را باتوجه به داشتن ویژگی های مشابه و مشترک خوشه بندی نمود که این امر در آموزش وپرورش امری ضروری است. باتوجه به مفاهیم داده کاوی هدف این پایان نامه خوشه بندی داده های ساختار یافته با استفاده از درخت وزن دار است که برای این کار باتوجه به دادهای نیمه ساختاریافته ابتدا داده ها تبدیل به ساختاریافته می شوند سپس داده ها پاکسازی می شوند. در مرحله بعد از الگوریتم نظارت شده KNN برای خوشه بندی داده ها استفاده شده و با الگوریتم RF جهت نشان دادن کارایی الگوریتم پایه مقایسه شده است، سپس با استفاده از الگوریتم درخت پوشای کمینه(الگوریتم پریم) خوشه بندی KNN بهینه شد. جهت ارزیابی از معیارهای دقت، فراخوانی و RMSE استفاده شده است که نتایج خوبی را به همراه داشته است.

Authors

محمد حسین زارع

دانشجوی کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار.

علیرضا دهقانی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران.