داده کاوی و یادگیری ماشین در سری های زمانی تحلیل بصری اقتصاد منطقه ای

در مطالعه حاضر، با هدف بهبود تاثیر تحلیل بصری اقتصاد منطقه ای، از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تحلیل داده های سری زمانی، برای استخراج قوانین داده از کلان داده، گزارش های داده های آماری و یافتن مسائل در توسعه اقتصادی، از مدل ها و روش های مختلف تحلیل داده های هوشمند استفاده می شود. همچنین در این پژوهش، برای طراحی و برنامه ریزی ساختار وظیفه ای سیستم و طراحی یک ساختار ماژول جداگانه از وضعیت واقعی تحلیل اقتصادی منطقه ای و ایجاد یک سیستم مدل از ساختار کلی، الگوریتم سری های زمانی ترکیب می شود. پس از ساخت سیستم، این مقاله سیستم را آزمایش می کند. یافته های بدست آمده از تحقیق تجربی حاکی از آن است که، سیستم مصورسازی اقتصادی منطقه ای مبتنی بر سری های زمانی ارائه شده در مطالعه حاضر، دارای ساختارهای وظیفه ای کاملی بوده و از قابلیت تحلیل اقتصادی منطقه ای برخوردار می باشد

Keywords:

داده کاوی , یادگیری ماشین , سری های زمانی , اقتصاد منطقه ای , مصورسازی