ارائه روش جدید برای پیش بینی مدل اضمحلال و بهبود شاخص بین المللی ناهمواری روسازی انعطاف پذیر

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 69

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTIEJO-7-4_004

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403

Abstract:

شاخص بین المللی ناهمواری روسازی یکی از مهم ترین شاخص های ارزیابی وضعیت روسازی است که در سیستم های مدیریت و برنامه ریزی تعمیر و نگهداری روسازی استفاده می شود. در این مطالعه، به کمک الگوریتم بهینه سازی تکاملی تفاضلی و توسعه آن به روش یادگیری ماشین و با استفاده از پایگاه داده های برنامه بلندمدت روسازی، دو مدل برای پیش بینی اضمحلال شاخص بین المللی ناهمواری و بهبود عملکرد روسازی تحت اعمال روکش ارائه شده است. برای توسعه مدل اضمحلال روسازی، متغیرهای آب و هوایی، ترافیکی و سازه ای در نظر گرفته شده اند و رابطه ای برای پیش بینی افزایش شاخص بین المللی ناهمواری روسازی ارائه شده است. همچنین، میزان بهبود شاخص بین المللی ناهمواری روسازی تحت تاثیر روش های مختلف تعمیر و نگهداری مرسوم در ایران بررسی شد و رابطه ای برای پیش بینی میزان کاهش این شاخص تحت اعمال روکش ارائه شده است. تعداد ۵۲۰ و ۳۳۶ ردیف داده برای توسعه مدل های اضمحلال و بهبود عملکرد روسازی استفاده شده است. مدلهای پیشبینی شده از دقت بسیار خوبی برخوردارند. ضریب تعیین مدل اضمحلال روسازی ارائه شده برابر با ۹۹/۰ و میانگین خطای مطلق معادله ارائه شده برای داده های آموزش و آزمایش کمتر از ۱/۰ می باشد که دقت آن در مقایسه با سایر مدل های ارائه شده تا کنون به دلیل در نظر گرفتن متغیرهای متنوع و روش توسعه داده شده، بسیار زیاد است. ضریب تعیین مدل بهبود توسعه­یافته برای داده های آموزش و آزمایش برابر ۹۷/۰ و جذر میانگین مربعات خطا تقریبا برابر ۲/۰ بهدست آمد.

Keywords:

شاخص بین المللی ناهمواری روسازی , اضمحلال روسازی انعطاف پذیر , مدل سازی , بهبود عملکرد روسازی انعطاف پذیر , الگوریتم بهینه سازی تکاملی تفاضلی

Authors

رضا سپاس پور

دانشجو، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه امیرکبیر، تهران

مهرداد احسانی

دانشجو، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه امیرکبیر، تهران

حامد ناصری

دانشجو، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه امیرکبیر، تهران

فریدون مقدس نژاد

استاد، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه امیرکبیر، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abdelaziz, N., Abd El-Hakim, R. T., El-Badawy, S. M. and ...
  • Chan, Y. H. ۲۰۰۳. “Biostatistics ۱۰۴: Correlation analysis”. Singapore Med. ...
  • Choi, J., Adams, T. M. and Bahia, H. U. ۲۰۰۴. ...
  • Dalla Rosa, F., Liu, L. and Gharaibeh, N. G. ۲۰۱۷. ...
  • Golafshani, E. M. and Behnood, A. ۲۰۱۹. “Estimating the optimal ...
  • Gordon, R. A. ۲۰۱۵. Regression analysis for the social sciences. ...
  • Labi, S. and Sinha, K. C. ۲۰۰۳. “The effectiveness of ...
  • Lin, J., Yau, J. and Hsiao, L. ۲۰۰۳. “Correlation analysis ...
  • Lu, P. and Tolliver, D. ۲۰۱۲. “Pavement treatment short-term effectiveness ...
  • Mazari, M. and Rodriguez, D. D. ۲۰۱۶. “Prediction of pavement ...
  • Mirzahosseini, M., Jiao, P., Barri, K., Riding, K. and Alavi, ...
  • Mohamed Jaafar, Z. F. B., Uddin, W. and Najjar, Y. ...
  • Naseri, H., Jahanbakhsh, H., Moghadas Nejad, F. and Golroo, A. ...
  • Owolabi, A. O., Sadiq, O. M. and Abiola, O. S. ...
  • Shahin, M. Y. ۱۹۹۴. “Pavement maintenance management for airports, roads, ...
  • Shirzadi Javid, A. A., Naseri, H. and Etebari Ghasbeh, M. ...
  • Storn, R. and Price, K. ۱۹۹۷. “Differential evolution-a simple and ...
  • Varadarajan, M. and Swarup, K. S. ۲۰۰۸. “Differential evolutionary algorithm ...
  • Wang, K. C. P., Li, Q., Hall, K. D. and ...
  • Ziari, H., Sobhani, J., Ayoubinejad, J. and Hartmann, T. ۲۰۱۶. ...
  • نمایش کامل مراجع