بهینه سازی الگوریتم هوشمند جستجو با استفاده از سیستم های آشوب و منطق فازی
عنوان مقاله: بهینه سازی الگوریتم هوشمند جستجو با استفاده از سیستم های آشوب و منطق فازی
شناسه ملی مقاله: AISST01_024
منتشر شده در همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع در سال 1392
شناسه ملی مقاله: AISST01_024
منتشر شده در همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
امید کیوانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
دانیال روح بخش - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، کارشناس فرآوری
خلاصه مقاله:
امید کیوانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
دانیال روح بخش - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، کارشناس فرآوری
یکی از مباحثی که از گذشته تا به امروز مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است، ارائه ی یک الگوریتم مناسب برای یافتن یک عدد تصادفی در بازه ای خاص از اعداد می باشد. امروزه، الگوریتم های جستجو در امور مختلف سخت افزاری و نرم افزاری کاربرد گسترده ای پیدا کرده اند. پس ارائه ی یک الگوریتم جستجوی مناسب می تواند بسیار مفید واقع شود. در این مقاله، بعد از یک مقدمه نحوه ی پیاده سازی الگوریتم جستجو در نرم افزار متلب آمده است. سپس سیستم آشوبناک راسلر مورد بررسی قرار گرفته است و به کاربرد آن در بهبود عملکرد الگوریتم جستجوی ترتیبی توجه شده است. نتایج شبیه سازی ها انجام شده در این مقاله به خوبی نشان میدهد که استفاده از سیستم های آشوب در الگوریتم های جستجو، می تواند عملکرد این الگوریتم ها را به مقدار قابل توجهی بهبود بخشد. البته این کار با مشکلاتی مانند پیدا نشدن عدد تصادفی توسط الگوریتم نیز همراه خواهد بود، که می توان با انتخاب شرایط اولیه ی مناسب برای سیستم آشوب این مشکلات را رفع نمود. دقت شود که این کار فقط در سیستم های آشوب امکان پذیر است و تغییر شرایط اولیه در سایر سیستم ها نمی تواند تغییر چندانی در پاسخ آنها ایجاد کند. این امر دلیل استفاده از سیستم های آشوب در الگوریتم ها جستجو می باشد.
کلمات کلیدی: الگوریتم هوشمند، جستجو، سیستم آشوبناک راسلر، منطق فازی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/206201/