رضوان شهریاری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمد حسین ندیمی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

کاویدن الگوهای پرتکرار یکی از موضوعات مهم در حوزه ی داده کاوی می باشد. پیشرفت های بسیاری نیز در این زمینه حاصل گردیده است. این پیشرفت ها در زمینه های گوناگون از ارایه ی الگوریتم های کارآمد و مقیاس پذیر برای کاوش مجموعه آیتم های پرتکرار در پایشگاه های تراکنش، کاوش الگوهای ساختاری، کاوش همبستگی، خوشه بندی های مبتنی بر الگوهای پرتکرار، کاوش مجموعه های داده در پایشگاه داده های خیلی بزرگ و الگوهای پرتکرار بسیار بزرگ وجود داشته است. در این مقاله بررسی ای از روش های موجود در زمینه ی کاوش در پایگاه داده های خیلی بزرگ و یافتن الگوهای پرتکرار بسیار بزرگ ارائه شده است و معتقدیم بر این که کاوش در پایگاه داده های خیلی بزرگ گسترش قابل توجهی مخصوصا با گسترش علوم زیستی در بحث تحلیل داده ایجاد می نماید و تاثیر عمیقی بر بهبود متدولوژی ها و کاربرد ها در زمینه ی مجموعه داده های بزرگ دارد.

داده کاوی، الگوهای پرتکرار پایگاه داده های بزرگ