ارائه معیاری بهبود یافته برای ارزیابی الگوریتم های کشف تقلب در سیستم بانکی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,788

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_098

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

Abstract:

کشف تقلب یکی از چالش برانگیزترین فعالیت در هر حوزه ایبوده که اشتباه در فرایند کشف موجب خسارت جبران ناپذیری خواهد شد. حوزه بانکی نیز یکی از این حوزه ها بوده که در آن تقلب به طرق متفاوتی رخ داده و برای کشف آن روش های متفاوتی معرفی شده است. حال در مطالعات متفاوت هر یک از این روش ها با کمک معیارهایی مقایسه شده و روش کامل تر از نظر آن معیارها برای کشف تقلب به کارگیریمی شوند. در این مقاله با تمرکز بر معیارهای ارزیابی الگوریتم های دسته بندی، مزایا و معایب این معیارها مورد بحث قرار گرفته و در نهایت معیار جدیدی مبتنی بر مبلغ تراکنش برای مقایسه الگوریتم های کشف تقلب تراکنش های بانکی معرفی شده است. این معیار برخلاف معیارهای موجود با رهیافت هزینه گرایی و شمارش گرایی، رویکردی سودگرایی برای ارزیابی الگوریتم ها خواهد داشت.

Authors

علی رفیعی کشتلی

کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم و فنون مازندران

میثم جعفرپور کشتلی

دانشجوی کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تعالی قم

حامد فضل الله تبار

دانشجوی دکترای مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ندا سلطانی، محمد کاظم اکبری، متریک جدیدی برای ارزیابی و ...
  • S .Bhattacharyya, S.Jha, K.Tharakunne. J.Westland , Data mining for credit ...
  • CyberSource, "1 1th Annual Online Fraud Report'", 2011. ...
  • F.Gadi, X.Wang, Alair, Lago, Credit Card Fraud Detection with Artificial ...
  • J. Han, M. Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques", 20 ...
  • Y. Kou, L. Chang-Tien, S. S irwongwattana, Y.P. Huang, Survey ...
  • D _ Hand , Introduction to Data Mining and knowledge ...
  • M. Kalisch, Random Forest, Applied Multivariate Statistics, Swiss Federal institute ...
  • نمایش کامل مراجع