ولی الله سرلک - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین الم
میترا گودرزی - کارشناس مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور الیگودرز
مجید وفایی جهان - استادیار گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع) م
میر مرسل مدنی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان مرکز کردکوی

اعداد تصادفی یک از مسائل مهم و کاربردی در دنیای امروز به شمار می روند، اما به دلیل اینکه کامپیوتر ها ماشین های قطعی و برنامه ریزی شونده هستند، تولید اعداد تصادفی توسط آنها بسیار پیچیده و دشوار است، البته کامپیوترها می توانند به سادگی و با سرعت قابل توجهی دنباله های اعداد شبه تصادفی تولید کنند. تابع آشوب گونه لجستیک کی مولد اعداد شبه تصادفی است. با استفاده از تست های آماری اثبات می کنیم که این تابع، مولد خوبی برای اعداد تصادفی به شمار نمی آید. سپس مدلی مبتنی بر زنجیره مارکف ارائه کرده و خاصیت مهم ارگودیک بودن این مدل را اثبات می کنیم.

اعداد به تصادفی، نگاشت لجستیک، آزمون آماری، زنجیره مارکف، ارگودیک، ماتریس سکون