زهره صنعت خانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مش

انتخاب دوره های مناسب یکی از نگرانی های دانش آموزان در دانشگاه که اثرات مستقیم عمده ای در بهره وری آموزشی آنها دارد. علاوه بر این انتخاب درست در دوره های مختلف افت تحصیلی دانش آموز را کاهش می دهد. پیش بینی نمرات یک دوره یکی از روش های موثر که کمک می کند تا دانش آموزان هوشمندانه دروس خود را انتخاب کنند.می توان یک مدل برای پیش بینی نمره دانش آموز البته بر اساس سابقه تحصیلی دانش آموز ارائه داد. در این مقاله ما پیشنهاد یک مدل شبکه های بیزی برای پیش بینی نمرات دانشجویی داریم. مدل پیشنهادی پیش بینی نمرات دانش آموزان با توجه به ویژگی های دانش آموزان و سابقه آموزشی آنها است. برای ارزیابی کارایی مدل پیشنهادی، ما با استفاده از نرم افزار KB korb) GeNIe، نیکلسون AE) برای اجرای آزمایش داریم . ما مدل پیشنهادی خود را بر روی 500 دانش آموز مختلف در رشته فن آوری اطلاعات در زمینه های مختلف مورد مطالعه قرار گرفته است، آزمایش می کنیم. نتایج نشان می دهد که استفاده از روش پیشنهادی ما دارای اثرات اصلی با کیفیت از دانشجویان است و می تواند به عنوان یک ابزار مفید برای آنها استفاده شود.

شبکه بیزین، گسسته سازی داده ها ، استنتاج شبکه های بیزی