محسن شفیعی - کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه پیام نور مشهد
رضا منصفی - عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد

یکی از مشکلاتی که در حوزه استفاده از داده های در دنیای کنونی با آن مواجه هستیم، حجم عظیم داده های جمع آوری و انباشته شده در سازمان هاست، که حاوی دانش بسیار با ارزشی برای مالکان آن می باشد، در داده کاوی با هدف استفاده از این داده ها با مهمترین چالشی که روربرو خواهیم بود، تعداد بالای ویژگی های موجود در این داده ها است، روش های انتخاب ویژگی سعی دارند با کاهش اندازه داده های ذخیره شده نتایج حاصل از داده کاوی را بهبود بخشند، در این مقاله از روش فرامکاشته ای متداول بهینگی ذارت هوشمند را با یک رویکرد جدید به عنوان ایجاد آشوب بهینه ساخته ایم، که نتایج حاصله در قسمت بررسی الگوریتم، تاییدی بر بهینگی ایجاد شده در این روش می باشد.

انتخاب ویژگی، بهینه سازی ذرات هوشمند، داده کاوی، PSO ، فرامکاشفه ای