تشخیص ناهنجاری در شبکه کامپیوتری با استفاده از الگوریتم تکاملی کلونی مورچه ها و ترکیب ماشین های بردار پشتیبان

با فراگیر شدن شبکه های کامپیوتری در دنیای امروز و به سبب نفوذ ها و خرابکاری هایی که به شکل های مختلف به این شبکه ها صورت می گیرد، امنیت شبکه های کامپیوتری از حساسیت خاصی برخوردار گشته است. با هدف مقابله با نفوذ گران سیستم ها و شبکه های کامپیوتری، روش های متعددی تحت عنوان روش های تشخیص نفوذ ایجاد گردیده که عملیات نظارت بر وقایع اتفاق افتاده در یک سیستم یا شبکه کامپیوتری را بر عهده دارند. در این میان، محققان به دنبال روش های مختلف برای برآورده کردن این نیاز به کشف و طراحی انواع سیستم های خبره، تغییر گذرحالات، شبکه پتری، روشهای آماری و داده کاوی روی آورده اند. در این پژوهش، از یک روش ترکیبی برای بهبود سیستم تشخیص نفوذ استفاده شده است. این سیستم ترکیبی شامل الگوریتم کلونی مورچه ها به منظور انتخاب ویژگی در داده های ورودی و ماشین بردار پشتیبان برای دسته بندی می باشد. هدف از انتخاب ویژگی، انتخاب بهترین ویژگی ها در داده های ورودی به صورتی است که زمان اجرایی برنامه کاهش و دقت برنامه افزایش یابد. پژوهش حاضر به بررسی انوع روش های تشخیص نفوذ پرداخته و بر راستای بهبود تشخیص نفوذ شبکه رویکردی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچه ها و الگوریتم های ترکیبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان ارائه می گردد.