بهینه سازی چند هدفه آشوبناک مبتنی بر دیدگاه مرتب سازی غیر غالب
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 773
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_176
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
مقاله روشی مبتنی بر آشوب برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه فراهم کرده است. NSGA-II به دلیل پیچیدگی محاسباتی کم و سادگی و همچنین قابلیت حفظ یک محدوده از جواب ها، به یک الگوریتم بهینه سازی مشهور در حوزه بهینه سازی چند هدفه تبدیل شده است، ایجاد تنوع در ناحیه پارتو بهینه یکی از ملزومات در MOP هاست که این الگوریتم در این مورد دارای کاستی هاییست. برای بهبود و رفع این مشکل در اینم مقاله از دخالت نگاشت آشوبی برای تولید نسل های بعدی استفاده شده است. نتایج روی توابع تست این حوزه اعمال شده و روش ارائه شده هم از لحاظ سرعت پیشروی به سمت پارتو بهینه و هم از لحاظ معیارهای همگزایی و گسرتش، در اغلب موارد بهتر از NSGA-II عمل کرده است.
Keywords:
Authors
صغری ناظمی تاج الدین
دانشجوس کارشناسی ارشد گروه هوش دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :