بهبود عملکرد الگوریتم کریل مبتنی بر تئوری آشوب
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,107
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_230
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
الگوریتم بهینه سازی کریل (KHA) که یک الگوریتم بهینه سازی بیولوژیکی است که از رفتار اجتماعی گروهی کریل ها برای حل مسائل بهینه سازی سراسری تقلید می کند. موقعیت هر کریل در زمان وابسته به حرکت القایی از سایر کریل ها، حرکت به سمت غذا و انتشار تصادفی است. در این مقاله تئوری آشوب را با KHA برای بهبود در حل مسائل بهینه سازی سراسری ترکیب می کنیم. نگاشت کیاتیکی در حرکت القایی بکار می رود. روش پیشنهادی بر روی چند مساله ارزیابی بکار میرود. نتایج نشان میدهد که الگوریتم کیاتیک کریل (CKHA) از الگوریتم کریل استاندارد کارایی بهتری دارد.
Keywords:
Authors
لیلا غرویان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
مهدی یعقوبی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
پیمان کشاورزیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :