بررسی روش های رتبه بندی جهت کشف و انتخاب وب سرویس بهینه
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,961
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_237
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
قدرت وب سرویس برای مواجهه با مشکل عدم سازگاری سیستم های مستقل، باعث شده است که نقش مهمی در توسعه کاربردهای تجاری ایفا نمایند. اتخاذ روشی مؤثر و کارآمد برای جستجو و انتخاب سرویس های مطلوب در میان هزاران نمونه موجود یک عمل مهم در محاسبات سرویس گرا می باشد. بعنوان بخشی از سیستم کشف وب سرویس، فرایند رتبه بندی به کاربران امکان می دهد تا سرویس های مورد نظر خود را به طور مؤثرتری برگزینند. بسیاری از رویکردهای موجود، نقش نیازمندی های کاربر را نادیده می گیرند که در واقع عاملی مهم در فرایند رتبه بندی می باشد. عمچنین با توجه به اینکه وب سرویس ها یک فرآیند کلیدی برای کاربردهای وب توسعه یافته با استفاده از SOA (معماری سرویس گرا )هستند. یکی از چالشهای اصلی این حوزه یافتن مجموعه ای از وب سرویس های مناسب با سرعت بیشتر است . هنگامیکه شمار زیادی از سرویس های وظیفه مند مشابه کشف شد برای کاربران سخت است که کدامیک برای انتخاب مفیدتر هستند.بنابراین اتخاذ یک تکنیک مناسب و کارآمد برای سنجش رتبه بین سرویس های شناسایی شده بر اساس نیازمندی مشتری و خصیصه های مخلتف QoS امری ضروری و حیاتی است.در این مقاله ما به بررسی و مقایسه روش های رتبه بندی وب سرویس ها که توسط محققین ارائه گردیده ، خواهیم پرداخت .
Keywords:
Authors
علیرضا خوش تراش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی
اسماعیل خیرخواه
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مجید وفایی جهان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :