وحید رضایی - Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
سید سعید اسلامیان - Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
جهانگیر عابدی کوپایی - Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
سید علیرضا گوهری - Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.

روابط شدت - مدت - فراوانی بارندگی یکی از ابزارهای مهم در برآورد دبی سیلاب است. امروزه به دلیل پیشرفت فناوری و باتوجه به اینکه ایستگاه های باران سنجی به صورت پراکنده در دسترس هستند، استفاده از داده های بارش ماهواره ای با تفکیک زمانی و مکانی مختلف امکان پذیر شده است. در این پژوهش از داده های بارشی PERSIANN با تفکیک زمانی ۱ و ۶ ساعت استفاده شده است. همچنین تفکیک مکانی این داده ها ۰/۰۴×۰/۰۴ درجه است. داده های بارندگی ایستگاه های سینوپتیک اطراف حوضه کن نیز مورد استفاده قرار گرفت. برای محاسبه و بررسی منحنی IDF، سه توزیع احتمالی پیوسته متداول گمبل، پیرسون نوع ۳ و لوگ پیرسون نوع ۳ با دوره های بازگشت ۲، ۵، ۱۰، ۲۵، ۵۰ و ۱۰۰ساله مورد بررسی قرار گرفتند. به طور کلی شدت بارش در روش گمبل بیشتر از روش ییرسون به دست آمد. توزیع لوگ پیرسون نوع ۳ نیز نتایج قابل قبولی در این پژوهش ارائه نداد. برای تعمیم منحنی های شدت – مدت - فراوانی به کل حوضه کن از دو روش درون یابی وزن دهی معکوس فاصله و کریجینگ بیزین تجربی استفاده شد. نتایج نشان داد بین این دو روش، به غیر از توزیع احتمالی پیرسون نوع ۳، تفاوت اندکی وجود ندارد.

Remote sensing, Gumble distribution, Pearson distribution, Flood, Kan Basin, سنجش ازدور, توزیع گمبل, توزیع پیرسون, سیلاب, حوضه کن