و svm و طبقه بندی BIMODAL تشخیص احساسات از روی چهره به روشفیلتر گابور با نرم افزار متلب
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 91
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIRES18_033
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1403
Abstract:
انسان ها مجموعه ای از احساسات جهانی و اساسی را که از طریق اصطلاحات مرسوم ارائه می شوند، به اشتراک می گذارند. یک الگوریتم که تشخیص، استخراج و ارزیابی این حالات چهره را انجام می دهد، که به تشخیص خودکار احساسات انسان در عکس و فیلم ها تشخیص اجازه می دهد. الگوریتم ارائه شده در اینجا روش استخراج ویژگی ترکیبی و تشخیص چهره است که با استفاده از تشخیص فیلتر گابور و روش BIMODAL برای استخراج چهره ها و ویژگی های صورت از تصاویر تجزیه و تحلیل ، هیستوگرام گرادیان های شیب گرا، HOG ، و الگوهای باینری محلی و ماشین های بردار پشتیبانی SVM برای آموزش پیش بینی چند طبقه ای برای طبقه بندی هفت حالات صورت بنیادی انسان صورت گرفته است. این رویکرد ترکیبی از ا طریق طرح تصویر آزمایشی بر روی یک بردار ویژه محاسبه شده تا تاکیدی بر تفکیک یک احساس خاص از دیگران باشد. این مرحله اولیه برای پنج مورد از هفت احساس مفید است که به راحتی قابل تشخیص هستند.
Authors
مریم صادقی
دانشجو، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد
الهه غیب اللهی
دانشجو، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع) مشهد