پیشبینی رضایتمندی مشتریان با استفاده از روشهای نوین هوشمصنوعی مطالعه موردی: هتلهای شهرستان شیراز

شرایط پیچیده رقابتی در بازارهای امروزی باعث می شود تا نقش مشتری به عنوان عاملی تعیین کننده دررشد و بقاء شرکتها و سازمانها بیش از پیش مورد توجه قرار گیرد. تأمین رضایت مشتری و مهمتر از آنحفظ و نگهداری مشتریان از مسایل مهم مورد توجه در استراتژی های بازاریابی شرکتهای پیشرو امروزی است. بدین لحاظ داشتن درکی درست از میزان رضایت مشتریان و توانایی پیش بینی سطح رضایتمندی آنها ازمحصولات تولید شده و یا خدمات ارائه شده، به مدیران کمک خواهد کرد تا به طور موثری به تخصیص هزینه ها پرداخته و سطح سوددهی خود را بالا ببرند. در این مقاله با استفاده از دادههای موجود و روشهایپیشنهادی برای پیش بینی میزان رضایت مندی مشتریان از خدمات ارائه شده در صنعت هتلداری که از جمله مهمترین صنایع خدماتی است، در مطالعهی موردی، به آموزش سیستم پرداخته و سپس با استفاده از دادههای تست، عملکرد سیستم را مورد ارزیابی قرار می دهیم. کارآیی روش مزبور نیز از طریق مقایسه نتایج بدست آمده با دیگر نتایج روش های هوش مصنوعی مورد ارزیابی و مقایسه قرار می گیرد. به این منظور مطالعه ایدرهتلهای شهرستان شیراز به عنوان یکی از شهرهای مقصد گردشگری در کشور ایران، انجام شد. پس از جمع آوری اطلاعات به وسیله پرسشنامه، این اطلاعات با روش های نوین هوش مصنوعی پردازش شدند. نتایج این پژوهش نشان می دهد که روش های نوین هوشمصنوعی توانایی بالایی در پیشبینی رضایتمندیمشتریان در صنعت هتلداری دارد

Keywords:

روش های هوشمند , رضایتمندی مشتریان , صنعت هتل داری , پیش بینی