تشخیص خطای شکستگی میله های روتور در موتور القایی قفس سنجابی به کمک شبکه عصبی

توجه به اهمیت و کاربرد فراوان موتورهای القائی در صنعت و لزوم تشخیص به موقع خطا به منظور پیشگیری از گسترش آن، روشی برای تشخیص خودکار خطای شکستگی میله های روتور که از جمله خطاهای رایج در موتورهای القایی قفسی است، ارائه گردیده است . روش پیشنهادی بر مبنای تحلیل طیف فرکانسی سیگنال جریان استاتور به کمک روش های پردازش سیگنال و شناسایی الگو توسعه یافته است . این سیستم با دریافت جریان استاتور و سرعت روتور وضعیت موتور را از نظر وجود یا عدم وجود شکستگی میله های روتور تعیین می کند . برای تهیة این سیستم تشخیص خطا ابتدا با بررسی مجموعه داده های حاصل از نمونه برداری از موتورهای سالم و خطادار در شرایط بار و خطای مختلف، ویژگی های شاخص خطا از روی طیف فرکانسی سیگنال جریان استخراج و تناسب آنها برای امر تشخیص خطا بر اساس چند معیار مطرح شده، ارزیابی شده است . پس از آن ویژگی های انتخاب شده برای مجموعه داده های مذکور محاسبه شده و از آنها برای آموزش یک شبکة عصبی استفاده شده است . سرانجام شبکة آموزش دیده بعنوان ابزار تفکیک موتورهای سالم و خطادار به کار رفته است . روش ارائه شده بر روی مجموعه داده های حاصل از یک سری آزمایش های عملی بر روی یک موتور القایی سه فاز آزمایش شده، که نتایج عملی کارایی آن را در تشخیص خطای مورد نظر نشان می دهد

Keywords:

تشخیص خطای میله شکسته , موتور القائی , شبکه عصبی , شناسائی الگو