کاوه کیومرثی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
افسانه بنی طالبی - گروه کامپیوتر،دانشگاه پیام نور
عبدالرسول احمدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد فارسان

هدف کلی ازانجام این مقاله تعیین فرکانس زاویه طبیعی دکلهای مخابراتی به کمک شبکه عصبی مصنوعی است درمبحث شبکه های عصبی الگوریتم های آموزش یایادگیری به کارگرفته میشودکه ازمعروفترین آنها الگوریتم انتشار برگشتی است این الگوریتم یک روش سیستماتیک برای تربیت شبکه های عصبی مصنوعی چندلایه است دراین مقاله ابتدا فرکانس واقعی دکلهای مخابراتی با برنامه SAP2000 محاسبه و به عنوان تابع هدف برای شبکه عصبی تعریف میشوند تاکلیه خروجی های شبکه با این تابع مقایسه و مقدارخطای شبکه محاسبه گردد سپس با برنامه matlab دسته ای ازورودی ها که شامل ابعاد و خصوصیات هندسی دکلهای مخابراتی است را ایجاد و پس ازتعیین الگوریتم و مقداردهی شبکه مراحل اموزش و تست نتایج انجام و خروجی شبکه ایجاد میگردد نتیجه اینکه نتایج حاصل ازشبکه درمقایسه با فرکانسهای واقعی مطلوب و خطاها کمتر از8درصد است

فرکانس زاویه ای طبیعی، شبکه عصبی، دکل مخابراتی