Seismic risk analysis for liquefaction susceptible soils Case Study: The Tabriz metro line 2
Publish place: 4th International Conference on Seismic Retrofitting (Earthquake Engineering and new Technology on Retrofitting
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 826
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCT04_168
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1392
Abstract:
پدیدهی روانگرایی یکی از مهمترین و پیچیده ترین عناوین مهندسی ژئوتکنیک لرزهای میباشد که بروز آن در خاک های ماسه ای اشباع محتمل است.در این پدیده ، خاک اشباع در اثر تنش شدیدی که در اثر زمین لرزه به آن وارد می شود، با افزایش شدید فشار آب حفرهای، مقاومت و سختی خود را بهطور کامل ازدست می دهد و مانند یک مایع رفتار می کند. پدیدهی روانگرایی یک عامل مهم ایجاد خرابی در هنگام وقوع زلزله است. شکل) 1( به ترتیب از چپ به را نشان می دهند. نوار کنار هر تصویر، نشان دهنده میزان فشار منفذی است. تصویرهای )الف( و )ب( حالت ) ( راست چگونگی کاهش نیروی تماس بین دانه ای عادی خاک اشباع با نیروهای تماس بین دانه ای و تصویر )ج( افزایش فشار منفذی در اثر بارگذاری )ارتعاش های زمین لرزه( و شناور شدن دانه های خاک و به عبارتی افزایش پتانسیل روانگرایی را نشان می دهد . برخورد مهندسی با موضوعات مربوط به روانگرایی، در آغاز پس از وقوع دو زلزله فاجعه آمیز سال 1691 یعنی زلزله های بزرگ نیگاتای ژاپن و آلاسکا، رو به تغییر و تکامل نهاد. روانگرایی لرزه ای خاک، اثر مخرب باورنکردنی در هر دو حوادث بجا گذاشت که در نتیجه آن، این موضوع به شدت مورد توجه مهندسین و پژوهشگران قرار گرفت [ 1]. در این پژوهش، ابتدا مناطق مستعد روانگرایی با توجه به پژوهش های پیشین مولفان مشخص شده سپس تحلیل خطر لرزه ای برای یافتن بزرگای زلزله و شتاب ماکزیمم حاصل از آن با استفاده از ضرایب کاهندگی مختلف محاسبه شده و بزرگای زلزله و شتاب ماکزیمم مناسب با توجه به فعالترین گسل منطقه تعیین میگردد.
Authors
مهیار بابازاده
کارشناسی ارشد مهندسی عمران مکانیک خاک و پی
جمشید صدرکریمی
دانشیاردانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :