Optimized design of weight concrete dam under gravity and earthquake loads using ant colony algorithm
Publish place: 4th International Conference on Seismic Retrofitting (Earthquake Engineering and new Technology on Retrofitting
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 684
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCT04_353
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1392
Abstract:
اززمان های بسیار قدیم روشهای گوناگونی برای طراحی سازه ها تحت بارهای گوناگون و توسط ایین نامه ها مختلف ارایه شده است این روشها و ایین نامه ها باگذرزمان دستخوش تغییرات زیادی شده اند و ازجهات گوناگونی میتوانند نیازهای طراحی سازه ای را مرتفع سازند تنها اشکال این اصول طراحی که شاید بتوان زیرذره بین برد عدم توانایی درپیدا کردن بهینه ترین و اقتصادی ترین جواب ممکن می باشد جوابهای بدست آمده یکی ازجوابهای قابل قبول برای سازه موردنظر می باشند لیکن درآن واحد جوابهای دیگری نیز میتوانند درنظر گرفته شوند که ازنظر اقتصادی بهینه تر و حتی ازنظر اجرایی مقرون به صرفه می باشند باگسترش استفاده ازروش های هوش مصنوعی درتمام زمینه های علوم رشته مهندسی عمران نیز متاثر ازاین قابلیت نوین درعلوم کامپیوتری می باشد استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی تئوری فازی الگوریتم پنتیک و بهینه سازی کلونی مورچه ها دربهینه سازی هندسی توپولوژی و اندازه سازنده ها م یتواند نوید پیشرفت های قابل توجه دراین عرصه ازعلم دراینده ای نه چندان دور باشد. دراین مقاله بادرنظر گرفتن ویژگیهای روش بهینه سازی کلونی مورچه به اختصار تئوری و تاریخچه این روش نوین مورد بررسی قرارمیگیرد.
Authors
Arash dalili osgouei
Young Researchers club, Tabriz Branch, Islamic Azad University Tabriz, Iran
amin mohebi
Departmen of Civil Engineeringt, Nebraska University,USA
Ramin Vafaei
Departmen of Civil Engineeringt, Tabriz Branch,Islamic Azad University, Tabriz
Yousef Zandi
Departmen of Civil Engineeringt, Tabriz Branch,Islamic Azad University, Tabriz,Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :