محمدرضا عبداله پورآزاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
محمدتقی ستاری - استادیارگروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
شهرام شاه محمدی کلالق - استادیارگروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی

سیل یکی از پدیده های موجود در طبیعت بوده که از دیرباز، بشر شاهد وقوع آن می باشد. درایران نیز بدلیل وسعت زیاد، اقلیم متعدد و تراکم زمانی و مکانی بارشها در اکثر حوضه های آبریز، همه ساله شاهد سیلابهای عظیمی در برخی ازنقاط کشورمان می باشیم. امروزه یکی از ابزارها و روشهای مطرح در مقابله با پدیده سیل که در بسیاری از کشورهای جهان رایج گشته، سیستم های پیش بینی و هشدار سیل می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی بعنوان یکی از روش هایجعبه سیاه کارایی بهتری در مدل سازی توابع غیر خطی پیچیده از جمله پیش بینی جریان در حوضه های آبریز دارد. در این تحقیق جهت پیش بینی سیل رودخانه اهرچای از روش شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه ) MLP ( با قانون یادگیری پس انتشارخطا ) BP ( استفاده گردید. بر اساس ترکیب های مختلفی از داده های روزانه دو متغیر رواناب وبارش با تاخیرهای زمانی متعدد در ایستگاه تازه کند و طی دوره آماری 8 ساله ) 1888 1881 ( مقدار جریان با استفاده از - نرم افزار MATLAB پیش بینی شده است. نتایج بدست آمده از مدل شبکه های عصبی نشان داد در بهترین حالت برای پیش بینی سیل معماری شبکه بصورت 7 5 1 با 7 گره در لایه ورودی، 5 گره در لایه پنهان می باشد. براساس این نتایج و برای این معماری مقادیر2R و RMSE به ترتیب 0/94/14و0/0521 محاسبه گردید.

پیش بینی سیلاب شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه ) - - MLP ( قانون یادگیری پس انتشارخطا ) BP ( رودخانه اهرچای