تخمین بار رسوب و پدیده پسماند در مواقع سیلابی با استفاده از ANFIS
Publish place: National Conference on Flood Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 898
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IFMC01_076
تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1392
Abstract:
برآورد رسوب دهی وقایع سیلابی از چالشهای مهم و اساسی در زمینههای هیدرولوژی، محیط زیست و ... دارد. از طرفی تحقیقات اندکی در زمینه فهم رفتار رسوب دهی سیلابی و کاربرد منحنیهای سنجه رسوب در برآورد بار رسوبی وقایعسیلابی انجام شده است. مهمترین رابطه برای تخمین بار رسوب یک رابطهی رگرسیونی توانی میباشد که در برخی موارد نتایج آن با واقعیت تفاوت زیادی دارد. در سالهای اخیر با پیشرفت علوم از هوش مصنوعی در زمینههای مختلفاستفاده میگردد. در این تحقیق توانایی مدل (ANFIS) در تخمین بار رسوب چهار ایستگاه در آمریکا بررسی گردید. بدین منظور اطلاعات مربوط به دبی و بار رسوب روزانه این ایستگاهها با پنج ترکیب ورودی مختلف متشکل از دبی همان روز ) tQ (، دبی روز قبل ) 1-tQ (، بار رسوب روز قبل ) 1-tL ( و زمان متمرکز ) T( به عنوان ورودی ANFIS در نظر گرفتهشد. نتایج نشان داد دقت بهترین ترکیب مدل ANFIS بسیار بیشتر از مدل رگرسیونی میباشد. ترکیبهای مختلف برای تخمین بار رسوب روزانه و بار رسوب متناظر با دبیهای پیک با یکدیگر مقایسه گردید. همچنین بهترین ترکیب برای شبیهسازی پدیده پسماند ارائه گردید. در مجموع در صورتیکه دبی و بار رسوب روز قبل موجود باشد ترکیب1-t,L1-t,QtQ میتواند بهترین نتیجه را در تخمین بار رسوب روزانه و پدیده پسماند ارائه دهد
Keywords:
سیل دبی پیک پدیده پسماند - - - ANFIS
Authors
مرتضی سیدیان
گنبد کاووس، دانشگاه گنبد کاووس
معصومه فراستی
کرمانشاه، دانشگاه رازی.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :