مقایسه و بررسی سیستم های بازیابی محتوا محور تصویر

سهیلا نسیمی; ماشاءاله عباسی دزفولی; رضا جاویدان

مقایسه و بررسی سیستم های بازیابی محتوا محور تصویر

Publish place: First National Conference on Electrical and Computer South Iran

Publish Year: 1392

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/207386

شناسه ملی سند علمی:

KHIAU01_009

تاریخ نمایه سازی:

Abstract:

باتوجه به رشدسریع مجموعه های بزرگ تصاویر دیجیتال و پاسخگونبودن سیستم های اندیس گذاری د ربازیابی تصویربیش ازیک دهه است که سیستم های بازیابی تصویر براساس محتوا شکل گرفته است دراین سیستم ها ویژگیهای اولیه تصویر به شکل اتوماتیک استخراج شده و بهعنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر درپایگاه داده ای ذخیره میشود یکی ازمهمترین نیازمندی های این حوزه شناسایی و استفادها زویژگیهای مناسب و کارا جهت توصیف محتوایی یک تصویر می باشد جهت بهبود عملکرد سیستم های بازیابی تصویر ازروش بازخورد ربط استفاده میشود براین اساس دراین مقاله مهمترین تکنیکهای استخراج ویژگی بازیابی معنایی تصویر و همچنین بازخورد ربط شرح داده خواهد شد و درنهایت رهیافت های بازخورد ربط چالشهای بازخورد ربط را میشکافیم

Keywords:

بازیابی تصویرف بازیابی محتوا محور تصاویر , استخراج ویژگی , بازخورد ربط

Authors

سهیلا نسیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر

ماشاءاله عباسی دزفولی

عضو هیئت علمی علوم و تحقیقات خوزستان

رضا جاویدان

دانشگاه آزاد بیضا فارس عضو هیئت علمی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

m.1.kherfi, d.ziou, a.bernardi, "combining positive and negative examples in relevance ...
e.yilizer, a.m.balci, t.n.j arada, r.alhajj" ...
indexing for effective content-based image retrieval", journal of knowledge based ...
t. chaira, a.k.ray, "fuzzy measures for color 545- image retrieval", ...
jun.yue, z. li, lu. liu, z. fu, "content ...
image retrieval using color and texture fused features", journal of ...
Gevers Th. and Smeulders A.W.M., "Image Search Engines, an Overview, ...
_ a. chatzi christofis, y. S .boutalis, "content based radiology ...
m.banerjee and m. k.kundu, "image retrieval using fuzzy relevance feedback ...
k. iqbal, o .odetayo, a.j ame S, "content-based image retrieval ...
ya.wang, m. ding, ch. zhou, y.hu, "interactive relevance feedback mechanism ...
fuzzy color and texture histogram a low level feature for ...
histogram processing", journal of optics co mmunication, 375-386, 2005 ...
lj _ chamorro .p.martinez and j.m.soto, "a fuzzy approach for ...
international conference On image processing, 26 29, hong kong, 2010 ...
4] m. a. harraez, m. Zacares , x .b enavent, ...
Patter Recognition Workshop (AIPR 00), pages 85 - 91, 2000. ...
Classification and Retrieval An Evaluation", Proceedings of the IEEE Conference ...
He, X., Ma, W. Y., King , O. Li, M., ...
Dy, J.G., Brodley, C.E., Kak, A., Aisen, ...
"Unsupervised Feature Selection Applied to Content- Based Retrieval of Lung ...
Tieu, K.and Viola, P., Boosting Image Retrieval", International Journal of ...
Yin, P.Y., Bhanu, B., Chang, K.C., and Dong, A., "Integrating ...
Iintelligence, 27(10). pp.1536-1551, 2005. ...
Ming Li, Zhi-Yun Liu, Jain-kun Wang, Relevance Feedback Image _ ...
Systems Deign and Applications, 2006. ...
Zhi-Hua Zhou, Ke-Jia Chen, and Hong- Bin Dai, "Enhanced Relevance ...

نمایش کامل مراجع