فائزه رمضانی - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر
روح الله دیانت - دانشگاه قم
مهدی صادق زاده - علوم و تحقیقات

روابط اجتماعی نقش مهمی دربازاریابی محصولات اینترنتی بازی می کند بطوریکه این نقش به ندرت درسیستم های پیشنهادگر درنظر گرفته میشود دراین مقاله ما نمونه جدیدی ازسیستم های پیشنهادگررا ارایه میدهیم که ازاطلاعات موجود درشبکه های اجتماعی ازجمله علاقه مندی کاربر پذیرش عمومی قلم و تاثیردوستان اجتماعی بهره می برد یک مدل احتمالاتی برای انجام پیشنهادات شخصی ازچنین اطلاعاتی توسعه داده میشود تحلیل ما روی مجموعه داده ای یک شبکه اجتماعی آنلاین است که نشان میدهد دوستان تمایل بیشتری به انتخاب اقلام مشابه و دادن رتبه بندی های مشابه دارند نتایج ازمایش روی این مجموعه داده ای نشان میدهد که سیستم پیشنهاد شده نه تنها صحت پیش گویی سیستم های پیشنهادگررا بهبود می بخشد بلکه مسائلی ازجمله شروع سردوپراکندگی داده که درتصفیه ی همکارانه وجود دارد را نیز اصلاح می کند

سیستم پیشنهادگر، شبکه اجتماعی، شبکه بیزی، تصفیه ی معنایی، روابط اجتماعی