سید سعید قنادپور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن
اردشیر هزارخانی - استاد،دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ندا ماهوش محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن

یکی ازدیدگاه های مهم درعلم داده کاوی برای تحلیل و بررسی روی حجم زیادی ازداده ها و نمونه ها با مشخصه های گوناگون دیدگاه خوشه بندی می باشد که خود شامل روشها و تکنیکهای مهمی همچون روش سلسله مراتبی روش میانگین K روش های برمبنای چگالی روش کوهونن و غیره درادبیات موضوع است و تاکنون توسط پژوهشگران مختلف به کارگرفته شده است یکی ازمعروفترین الگوریتم های خوشه بندی الگوریتم K میانگین K-Means است این الگوریتم تلاش می کند که براساس یک معیار فاصله داده ها را به K خوشه تقسیم کند درمقاله پیش رو با بکارگیری روش K-Means برای کلاس بندی گمانه های حفاری شدهدرکانسار پرکام تحت دو مقدار عیارعنصرسرب وروی مقدار بهینه K محاسبه شده و سپس به کلاس بندی داده های مذکور تجزیه و تحلیل رفتار آنها نسبت به یکدیگر پرداخته شده است دراین پژوهش به منظور مشخص نمودن مقدار مناسب K جهت تعیین تعدادکلاسها ازمعیارمناسبی استفاده گردیده که باتوجه به آن تعدادکلاس ها ازK-3 الی K-10 تغییر داده میشوند و سپس به کمک معیار مذکور گروه بندی های حاصل شده مورد تحلیل قرارمیگیرند تا K بهینه انتخاب شود.

کلاس بندی، K-Means،سرب ، روی، پرکام