در این مقاله به مسئله¬ی شناسایی سیستم¬های آشوبی به کمک الگوریتم شعله پروانه بهبود یافته با الگوریتم جستجوی ممنوعه پرداخته شده است. مسئله¬ی شناسایی سیستم¬های آشوبی، یک مسئله¬ با بهینه¬های محلی زیاد است. بدین منظور به یک الگوریتم بهینه سازی قدرتمند برای حل آن نیاز است. الگوریتم شعله-پروانه که از حرکت حلزونی پروانه در اطراف شمع الهام گرفته است دارای ویژگی های متعددی ازجمله توازن بین اکتشاف و استخراج می¬باشد. اما از نظر جستجوی محلی ضعیف است و نیاز به بهبود دارد. در این مقاله به منظور بهبود این الگوریتم، برای اولین بار از روش جستجوی ممنوعه به طور ترکیبی استفاده شده است. هدف بهبود توانایی استخراج و جلوگیری از به دام افتادن در بهینه¬ی محلی در الگوریتم شعله پروانه است. سپس از این الگوریتم برای شناسایی پارامترهای مدل سیستم¬ آشوبی راسلر استفاده شده است. نتایج شبیه سازی¬ها بر روی مسئله توابع محک و شناسایی پارامتر سیستم آشوبی حاکی از برتری الگوریتم شعله-پروانه ترکیبی باجستجوی ممنوعه نسبت به الگوریتمهای بهینه سازی ازدحام ذرات وشعله-پروانه استاندارد است. هدف بهبود توانایی استخراج و جلوگیری از به دام افتادن در بهینه¬ی محلی در الگوریتم شعله پروانه است. سپس از این الگوریتم برای شناسایی پارامترهای مدل سیستم¬ آشوبی راسلر استفاده شده است. نتایج شبیه سازی¬ها بر روی مسئله توابع محک و شناسایی پارامتر سیستم آشوبی حاکی از برتری الگوریتم شعله-پروانه ترکیبی باجستجوی ممنوعه نسبت به الگوریتمهای بهینه سازی ازدحام ذرات وشعله-پروانه استاندارد است.