افزایش قابلیت فهم گفتار در محیط های نویزی با استفاده از تبدیل موجک و انرژی غیر خطی

در برخی روش های بهسازی گفتار، با فرض در دسترس بودن سیگنال تمیز، بگونه ای عمل می شود که قابلیت فهم گفتار تمیز،قبل از تضعیف سیگنال در اثر نویز افزایش داده شود. در این روش ها ابتدا مولفه های گذرا در سیگنال گفتار را مشخص نموده و سپس باتقویت آن ها و ترکیب مجدد با سیگنال اصلی، سیگنال بهسازی شده حاصل می شود. در این پژوهش الگوریتم جدیدی بر مبنای تبدیل بستهموجک و استخراج مولفه های گذرای سیگنال برای افزایش قابلیت فهم گفتار در زمان بلادرنگ ارائه شده است. برای کاهش زمان پردازش، الگوریتم کلاسه بندی پاکت ها با استفاده از واریانس انرژی پاکت ها و روش K-means پیشنهاد داده شده است و سپس با استفاده از انرژیغیرخطی، مولفه های گذرای سیگنال گفتار محاسبه شده و از آن برای افزایش قابلیت فهم گفتار استفاده می شود. بررسی نتایج آزمایش ها افزایش قابلیت فهم گفتار را نسبت به سیگنال اصلی نشان می دهد. بطور مثال در سیگنال به نویز dB -52 روش پیشنهادی 9.81 درصد بیشتر از سیگنال اصلی قابلیت فهم را بهبود داده است

Keywords:

انرژی غیرخطی , بهسازی گفتار , تابع گذرا , تبدیل موجک