احسان عزیزی - دانشگاه حکیم سبزواری
جواد حدادنیا

سیستم خودکاری که بتواند شروع تشنج صرعی را تشخیص یا پیش بینی کند می تواند به بیماران درغلبه برمشکلات بالینی این بیماری کمک کند این مقاله الگوریتمی جهت اشکارسازی شروع تشنج صرع مبتنی برتحلیل سیگنالهای الکتریکی مغز EEG ارایه میدهد دراین الگوریتم ایپاک های L ثانیه ای ازسیگنالهای EEG تشنج و غیرتشنج با اعمال تبدیل ویولت به صورت یک تنسور مرتبه سه درفضای مکانی طیفی و زمانی نمایش داده میشوند سپس با اعمال انالیز تفکیک کننده تنسور عام GTDA بروی تنسورها و محاسبه ماتریس نگاشت بردارهای ویژگی استخراج میگردند GTDA اطلاعات تفکیک شده ازسیگنالهای EEG را بدون حذف اطلاعات درمقادیر موثر ذخیره می کند که یک مزیت نسبت به روشهای رایج همچون PCA است سرانجام ازطبق بندی نزدیک ترین همسایگی KNN جهت طبقه بندی ویژگیهای استخراجی دردو کلاس استفاده میگردد

سیگنال EEG، تشنج صرع، تبدیل ویولت، آنالیز تفکیک کننده تنسورهای عام GTDA، طبقه بند نزدیکترین همسایگی KNN