برآورد پتانسیل تابشخورشیدی در ایران و تهیه اطلس تابشی آن
Publish place: 19th International Power System Conference
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,044
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC19_217
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1385
Abstract:
یکی از ارکان اصلی برای توسعه تحقیقات کاربردی انرژی خورشیدی در هر منطقه ، مطالعه و برآورد پتانسیل انرژی تابشی خورشیدی درآن منطقه است . در این کار تحقیقی از میان 21 ایستگاه تشعشع سنجی کشور فقط 9 ایستگاه سینوپتیک که داده های تشعشع سنجی آن در دوره های آماری پنج الی یازده ساله بدست آمده است، قابل استفاده بودند . که بعد از پالایش این داده ها که دارای
خلاءهای آماری و بعضاً اطلاعات ناصحیح بوده اند، از آنها برای انتخاب مدل مناسب استفاده شده است . پس از مطالعه و بررسی مدلهای موجود برای تخمین میانگین ماهیانه تابش کلی روزانه در سطح افق، سه مدل ریاضی آنگستروم – پریسکات، روش حداکثر احتمال و مدل هیبرید بکار گرفته شدند . با استفاده از روابط آماری هر یک از مدلها و برنامه کامپیوتری مناسب و بکارگیری داده های تشعشع سنجی پردازش شدة 9 ایستگاه یاد شدة فوق و حل معادلات همبستگی مربوطه ، ضرائب معادلة مربوط به هریک از سه مدل فوق برای ایران بدست آمد . این مدلهای ریاضی از نظر آزمون های آماری برای ایران بررسی شدند و از این میان ، مدل هیبرید که بهترین برازش را با داده های فوق دارا بود انتخاب گردید . حاصل این کار تحقیقی عبارت است از 12 نقشه مربوطه به میانگین روزانه تابش کل خورشیدی در هر ماه، 4 نقشه مربوط به مجموع انرژی تابشی کل رسیده به واحد سطح افقی برای هر فصل، 1 نقشه مربوط به مجموع انرژی تابشی دریافتی در سطح افقی در طول سال می باشد .
Keywords:
Authors
بتول صفائی
سازمان انرژی اتمی جمهوری اسلامی ایران
مرتضی خلجی اسدی
سازمان انرژی اتمی جمهوری اسلامی ایران
حبیب تقی زاده
سازمان انرژی اتمی جمهوری اسلامی ایران
افسانه جیلاوی
سازمان انرژی اتمی جمهوری اسلامی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :