بازشناسی برخط زیر کلمات فارسی براساس کدهای زنجیره ای فازی با استفاده از مدل تطبیق رشته

در این مقاله، روش جدید برای بازشناسی برخط زیر کلمات فارسی براسا س کدهای زنجیر ه ای فازی و مدل تطبیق رشته ارائه شده است. در روش پیشنهادی ابتدا، نحوه تبدیل حرکت اصلی قلم به کدهای زنجیره ای با استفاده از مجموعه های فازی ارائه شده است بطوریکه برای هر بردار از حرکت اصلی قلم پس از محاسبه زاویه بجای انتخاب یک جهت و نسبت دادن آن به بردار حرکت اصلی، جهت مورد نظر در توابع عضویت فازی مربوط به همه جهت ها قرارمی گیرد. در ادامه روش تطبیق رشته بر اساس الگوریتم لون اشتاین با هزینه های ویرایشی حاصل از الگوریتم پیشنهادی جهت محاسبه کمترین فاصله بینمجموعه رشته های فازی تولید شده ارائه شده است . همچنین استفاده از طبقه بندی سلسله مراتبی اولیه باعث کاهش مدل های مربوطه و در نتیجه بالا رفتن کارایی فرایند تطبیق رشته شده است. روش پیشنهادی برای یک مجموعه داده استاندارد شامل 11 نمونه از هر زیر کلمه با یک فرهنگ 1111 زیر کلمه ای آزمایش شده است. نتایج تجربی حاصل از این کار پژوهشی نشان دهنده نتایج بسیار مطلوب استفاده از الگوریتم های پیشنهادی برای شناسایی بر خط زیرکلمات فارسی بر اساس این مجموعه داده استاندارد می باشد

Keywords:

بازشناسی دستنوشته برخط , توابع عضویت مثلثی , کدهای زنجیره ای فازی , مدل تطبیق رشته