امیر ابراهیم زاده - دانشکده مهارت و کارآفرینی،واحد مشهد،دانشگاه آزاد اسلامی،مشهد،ایران

سیستم های حمل و نقل یکی از مهم ترین تاسیسات زیربنایی کشورها هستند. بطوریکه نقش این سیستم ها در اقتصاد همه جوامع به ویژه جوامع در حال توسعه حیاتی است. مسائل حمل و نقل از جمله ترافیک سنگین، اثرات زیست محیطی و تصادفات از مهم ترین چالش های جوامع توسعه یافته و در حال توسعه هستند. پیشرفت در زمینه های مختلف بخصوص هوش مصنوعی امکان استفاده محققین از تکنولوژی های جدید در حل مسائل حمل و نقل را فراهم میسازد. در این مقاله با استفاده از داده کاوی که دانش نهفته در پایگاه داده های عظیم را کشف میکند ، سعی در بهبود سیستم حمل و نقل و ترافیک داریم . الگوریتم های مختلفی برای این زمینه ارائه شده است که بدلیل خواندن مکرر پایگاه داده از کارآیی قابل قبولی بهره مند نیستند . در اینجا الگوریتمی ارائه نمودیم که با سرعت بالا قادر به کشف دانش نهفته در پایگاه داده ها به منظور کنترل هوشمند ترافیک میباشد . آزمایشات نشان میدهد که روش ارائه شده هم از نظر صحت دانش و هم از نظر کارآیی ، در سطح قابل قبولی قرار دارد .

کنترل ترافیک ، هوش مصنوعی ، قوانین وابستگی ، داده کاوی