یک رویکرد فشردهسازی تصاویر با استفاده از کمی سازی برداری و الگوریتم تکامل اجتماعی

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 17

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CONFIT01_0045

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403

Abstract:

روش کمی سازی برداری یک روش فشردهسازی تصاویر است که می تواند برای کاهش حجم تصاویر استفاده شود و در این روش با استفاده از مفهوم کتاب کد می توان یک تصویر را رمزنگاری یا فشردهسازی نمود و سپس در سمت گیرنده تصویر مورد نظر را از حالت فشرده و به کمک این کتاب کد خارج نمود. یکی از چالش های مهم فشردهسازی توسط روش کمی سازی برداری تعیین مقدار بهینه کتاب کد است که عمل رمزگذاری و رمزگشایی در شبکه توسط آن انجام می شود و بهینه بودن آن باعث می شود که تصویر بازسازی شده دارای کیفیت بالایی گردد. در روش پیشنهادی برای انتخاب کتاب کد بهینه از الگویتم تکامل اجتماعی استفاده شده است که یک الگوریتم بر مبنای رقابت حزبی است . پیاده سازی روش پیشنهادی نشان می دهد الگوریتم تکامل اجتماعی برای بازسازی تصویر دارای مقدار متوسط خطای کمتری نسبت به الگوریتم ژنتیک است و برای بازسازی تصویر دارای مقدار متوسط سیگنال به نویز بیشتری نسبت به الگوریتم ژنتیک است . متوسط خطای روش پیشنهادی در حدود ۵۸.۱ برابر کمتر از الگوریتم ژنتیک در فشرده سازی تصویر است از طرفی سطح سیگنال به نویز تصویر بازسازی شده در روش پیشنهادی در حدود ۲۳.۲ برابر بیشتر از الگوریتم ژنتیک در فشردهسازی تصویر است .

Authors

صادق یاوری

کارشناس ارشدمهندسی نرم افزار دانشگاه آزاداسلامی واحدیزد

کمال میرزائی

استادیارگروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاداسلامی واحدیزد