CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

دسته بندی مشتریان با استفاده از داده کاوی

عنوان مقاله: دسته بندی مشتریان با استفاده از داده کاوی
شناسه ملی مقاله: CONFIT01_0124
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی ملایی - واحد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
مرتضی محمدی زنجیره - واحد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین

خلاصه مقاله:
دسته بندی مشتریان در هدفمند ساختن سازمانها، سفارشی سازی خدمات و الویت بندی محصولات بر اساس میزان سودآوری آن محصول تاثیر بسزایی دارد. با استفاده از دسته بندی ، مشتریان به زیربخش های متمایز با نیازها و مشخصات یکسان تقسیم می شوند، از آنجا که مشتریان هر بخش نیازها و خواسته های یکسانی دارند، به یک طرح بازاریابی و محصولی ویژه به شیوهای مشابه پاسخ می دهند. دسته بندی مشتریان و تقسیم بازار بزرگ به بخش های کوچک تر، سبب می شود منابع سازمان به طور بهینه صرف مشتریان اصلی گردد. معروفترین روشهای دسته بندی در داده کاوی عبارتند از ماشین بردار پشتیبانی ، بیز ساده، شبکه عصبی ، -Kنزدیکترین همسایه و درخت تصمیم . بررسی ها نشان داده است استفاده از روش دسته بندی بازار و داده کاوی در شرکت ها و صنایع موجب شناسایی مشتریان وفادار و اصلاح الگوی شرکت برای حفظ مشتریان می شود. در دنیای پر رقابت امروز، بکارگیری تکنیک های جدید در پیشرفت کسب و کار نقش مهمی دارد. مدلهای دسته بندی در شناخت مشتریان وفادار و سودآوری شرکت تاثیر شگرفی دارند نهایتاو منجر به بهبود سودآوری خواهند شد.

کلمات کلیدی:
دسته بندی ، مشتریان، داده کاوی ، سودآوری ، رقابت .

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2083428/