عبدالاول قریشی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه گیلان دانشکده فنی
فرید فیضی - استادیارگروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه گیلان

تشخیص و شناسایی پلاک و رنگ وسایل نقلیه بخشی جدایی ناپذیر از سامانه های حمل ونقل هوشمند است ، که در دنیای واقعی در بخش های مختلف مانند نظارت بر ترافیک و تخلفات، مدیریت هوشمند پارکینگ ها، سامانه های امنیتی به یک مسئله مهم و چالشی در میان محققان تبدیل شده است . در این مقاله ما برای تشخیص و شناسایی هم زمان رنگ و پلاک از دو الگوریتم ۷YOLOv استفاده کردیم ، که اولی برای تشخیص و شناسایی پلاک و دومی برای شناسایی رنگ که درنتیجه به میان ین دقت ۹۹% برای تشخیص پلاک و صحت ۹۶% برای شناسایی کاراکترهای پلاک و ده نوع رنگ مختلف (سفید، سیاه، زرد، قرمز، سبز، آبی ، نقرهای ، نوکمدادی ، نارنجی ، قهوهای ) در مجموعه داده خودساخته در شرایط مختلف دست پیدا کردیم ، که می تواند رنگ وسایل نقلیه و کاراکترهای پلاک را در فواصل مختلف ، زوایای مختلف از دوربین ، تغییرات پس زمینه و شرایط نوری متفاوت به درستی تشخیص و شناسایی کند.

تشخیص پلاک؛ تشخیص رنگ ؛ سامانه های نظارت بر ترافیک ؛ شناسایی کاراکتر؛YOLOv۷