زهرا روزبهانی - دانشجوی دکتری ، گروه فنی مهندسی و دانشکده مهندسی کامپیوتر و دانشگاه آزاد اسلامی ، اراک
مجتبی صراف زاده جهرمی - دانشجوی دکتری ، گروه مدیریت و دانشکده علوم پایه و دانشگاه آزاد اسلامی ، رودهن
سارا نظری - استادیار ، گروه فنی مهندسی و دانشکده مهندسی کامپیوتر و دانشگاه آزاد اسلامی ، اراک
صغری افکانه - استادیار ، گروه علوم تربیتی و دانشکده مهندسی علوم پایه و دانشگاه آزاد اسلامی ، رودهن

امروز برای پیشرفت در تولیدی پایدار و اقتصادی می توان از هوش مصنوعی و دادههای حجیم بهره برد . این بهرهمندی با تلفیقی از اینترنت اشیاء ، رباتیک ، دادههای حجیم و بلاکچین هست . در این مقاله ما سعی داریم مروری بر جنبه های مختلف هوش مصنوعی و دادههای حجیم در تولیدات صنعتی با توجه به کاربردهای کلیدی شان ، تکنیک ها ، فناوری های فعالساز و نیز برخی چالش ها را بیان کنیم . سعی داریم این دو جنبه ی کمک کننده را در برنامه های مختلف صنعتی بررسی و تحلیل کنیم . مسائلی همچون در دسترس بودن ، تعصبات بخش های صنعتی ، حسابرسی ، مدیریت ، ارتباطات ، حملات مخرب و نیز مسائل امنیتی را تحلیل کنیم . می توان گفت که در بررسی های ما برای برنامه های کاربردی صنعت ۰,۴ از مباحث پانوراما بهره جسته است .

هوش مصنوعی ؛ دادههای حجیم ؛ اینترنت اشیا ؛ امنیت ؛ دادههای حجیم ( Big Data ) .