ارائه روشی جهت بهبود اجرای شبکه های عصبی عمیق برای بینایی ماشین در پردازندههای محدود و خودرو های خودران

در این مقاله ، تاکید بر اهمیت شبکه های عصبی عمیق در حوزههای گوناگون بینایی ماشین خصوصام تشخیص چهره، بر روی سیستم های کم مصرف مانند تلفن همراه و IOT است . چالش های سخت افزاری در این سیستم ها، از جمله محدودیت منابع ، با استفاده از شتابدهندههای سخت افزاری از قبیل GPU حل شده است و الگوریتم ها و پارامترها بهینه سازی شدهاند. بررسی و استفادهاز بهترین چارچوب پردازش تصویر در دستگاههای کم مصرف و آزمایش مدل در تلفن های همراه و پلتفرمهای تعبیه شده نیز انجام شده است . این پژوهش به دستیابی به اجرای کارآمد شبکه های عصبی در سیستم های محدود از طریق بهرهگیری از سخت افزارهای مناسب و الگوریتم مناسب و تنظیم صحیح پارامترها و نوآوری در ساختار الگوریتم تشخیص شی ء و همچنین پیاده سازی با چهارچوب مناسب می پردازد تا بتواند با بهره گیری از بهترین روش ها ، اجرای سریع و کارآمدی بر روی سیستم های دارای سخت افزار محدود داشته باشد و در نهایت خروجی پژوهش و ایده ی بیان شده در مقاله در قالب نرم افزار موبایل منتشر شده است .

Keywords:

بینایی ماشین , شبکه عصبی , پردازنده تلفن همراه , سیستم های محدود , دستگاههای لبه , الگوریتم یولو , تشخیص شی ء , خودرو خودران