مروری بر روشهای سیستم های تشخیص احساسات از متن

دسته بندی متن ، متشکل از سه جزء مهم پیش پردازش داده، ساخت دسته بند و دسته بندی متن است . پیش پردازش داده حاوی کارکرد تبدیل اسناد اولیه به یک بازنمود فشرده و اعمال یکنواخت آن، جهت آموزش، اعتبار سنجی و دسته بندی می باشد. ساخت دسته بند، دربرگیرنده عملکرد یادگیری خودکار از مجموعه آموزشی می شود. مرحله دسته بندی متن حاوی عملکرد دسته بندی است . این سه جزء در کنار همدیگر دسته بندی متن را ممکن می نمایند. دسته بندی متن جهت تشخیص احساس، نسبت دهی یک عبارت متنی به یک یا چندین دسته از پیش تعریف شده، می باشد. شهرت در حال افزایش آن، به علت دسترسی بسیار به اسناد دیجیتالی است . علاوه بر این ، افزایش دسترسی به آنها به روشهای انعطاف پذیر ضروری می باشد. در دامنه هایی همانند رسانه های خبری غالبا، نمی توان به طور دستی چنین حجم داده بسیاری را دسته بندی و آنالیز کرد. این موضوع موجب می گردد که سیستم دسته بندی متن ، کاملا خودکار باشد این پژوهش عملکرد سیستم های تشخیص احساسات متنی مورد بررسی قرار می دهد.

Keywords:

انتخاب ویژگی , تحلیل احساس در متن , یادگیری ماشین