الگوریتم جستجوی گرانشی چندمدی با تابع قله - دره بهبودیافته

الگوریتم جستجوی گرانشی یکی ازالگوریتم های ابتکاری است که به تازگی با الهام ازمفاهیم قانون جاذبه نیوتون و نیروی گرانشی بین اجسام درطبیعت معرفی شده است این الگوریتم دریافتن جواب بهینه فرامحلی به خوبی عمل می کند اما درشکل استاندارد خودقادر به یافتن بیش ازیک بهینه نیست هدف این مقاله بهبود الگوریتم برای حل مسائل چندمدی است و نشان دادن توانایی این الگوریتم دریافتن بهینه های مختلف است دراین مقاله برای گونه سازی و یافتن بهینه ها ازتابع قله - دره استفاده شده که وابسته به پارامتر شعاع جایگاه نیست همچنین برای کاهش میزان محاسبات بهبودی برای تابع قله - دره ارایه می شود که میزان محاسبات را بسیار کاهش میدهد سپس روشی برای بهبود گونه سازی و ایجاد تنوع معرفی شده است الگوریتم پیشنهادی با روشهای مطرح دراین زمینه مقایسه میشود و نتایج ازمایشها روی توابع ازمون استاندارد توانایی الگوریتم پیشنهادی را تایید می کنند

Keywords:

بهینه سازی چندمدی , الگوریتم جستجوی گرانشی , گونه سازی , جایگاه یابی , تابع قله - دره بهبود یافته