مهساسادات پناهنده - دانشکده مهندسی کامسیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران،
پیمان ادیبی - دانشکده مهندسی کامسیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران،
فاطمه شفیع زادگان - دانشکده مهندسی کامسیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران،

آشکارسازی دست در یک تصویر یا دنباله ای از تصاویر و به دنبال آن، بررسی روش های تخمین موقعیت در تصویر دست، با افزایش تغییرات در تصاویر دشوار خواهد شد. در این مقاله روشی برای آموزش آشکارسازها به منظور انجام همزمان عملیات آشکارسازی و تخمین موقعیت دست، به همراه بررسی شرایط مختلف برای بهبود عملیات آشکارسازی ارائه شده است. مرحله استخراج ویژگی برای آموزشآشکارسازها، با الگوریتم هیستوگرام گرادیان جهت دار به صورت هرمی انجام گرفته است، که ویژگی های مستخرج حاصل از آن، در مقایسه با سایر الگوریتم ها سبب نرخ درستی کشف بیشتری شده است. دسته بندی ویژگی ها نیز با استفاده از ماشین بردار پشتیبان انجام شده است. استفاده از هسته های ضربی می تواند امکان آشکارسازی و تخمین موقعیت را به طور همزمان فراهم آورد؛ ضمن آن که استفاده از الگوریتماستخراج ویژگی با استفاده از نسخه هرمی در مقایسه با سایر الگوریتم ها سبب نرخ درستی آشکارسازی بیشتری خواهدشد. همچنین در سطوح پایین هرم الگوریتم هیستوگرام گرادیان جهت دار هرمی، آموزش آشکارسازها از طریق اعتبارسنجی متقابل، پیشنهاد می شود

استخراج ویژگی، تخمین موقعیت، دسته بندی، آشکارسازی دست، ماشین بردار پشتیبان