محسن روزبهانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
مهدی جعفری - استاد یار دانشکده برق دانشگاه آزاد کرمان
محمدمسعود جاویدی - استاد یار دانشکده کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان

اکثر مسائل مربوط به بهینه سازی چند هدفه، با اختصاص دادن یک وزن به هر تابع هدف و استفاده از مجموع توابع به عنوان یک تابع هدف مجزا، که به روش مجموع وزن دارمعروف است، حل می شوند. این روش کلاسیک دارای سه نقطه ضعف اساسی می باشد. اولا، اینروش قادربه جستجوی تمام فضای مجاز مربوط به مسئله نیست. ثانیا، این روش به تنهایی یک روش هوشمند به حساب نمی آید و در نهایت،توابع هدف مربوط به این روش برای جمع شدن با هم نیازمند نرمالیزه شدن می باشند. از طرفی دیگر، الگوریتم های چند هدفه هوشمندی معرفی شده اند که فاقد این نقطه ضعف ها می باشند. این الگوریتم های چند هدفه، به جای یافتن یک جواب منفرد، دسته ای از جوابها تحت عنوان پارتو فرانت راشناسایی می کنند که هیچ کدام برتری مطلقی بر دیگری ندارد. در این مقاله با استفاده از الگوریتمNSGA-II و با توجه به اینکه از برنامهHSPICE به صورت مستقیم و بدون واسطه ازTOOLBOX استفاده می نماییم، روی جواب ها ی نهایی اطمینان بیشتری حاصل خواهد شد و نتایج به دست آمده از الگوریتم مذکور را می توان برای طراحی مدار در حالت عملی، به وسیلهLayout امکان پذیر نماییم.

الگوریتم ،NSGA-II , الگوریتمTV-MOPSO بهینه سازی، مدارهای مجتمع