Cuckoo Optimization Algorithm for FeedForward Neural Network Training

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,154

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE21_850

تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392

Abstract:

Cuckoo Optimization Algorithm (COA) is a new evolutionary algorithm which is inspired by the life of a species of bird, called cuckoo. COA has presented excellent capabilitiesin various optimization problems. In this paper, we want to adapt COA to train the weights of feedforward neural networks.For this purpose, COA has been applied on three known datasets (IRIS, WINE and PIMA) which are used for classification problem. The proposed approach has beencompared with two other training methods. In all datasets, the proposed approach has presented better performance against other algorithms

Authors

H Ebrahimpour-Komleh

University of Kashan

S.J Mousavirad

University of Kashan